碎碎念

最近想要尝试redshift的一个叫做重新定位的功能，重新定位触发之后会停止当前的集群，转而在同一个区域的另一个可用区中启动一个一样的集群，这个过程视情况会花上10到60分钟不等。

但是目前项目中连接到redshift用的是私有ip，很多运维工具也是使用私有ip，这样做虽然简单，有时候用脚本处理ip也很方便，但终究有一个大问题——需要保持ip地址不变。于是改用终端节点连接的方式

需要的信息

由于本次使用的是从本地的DBeaver连接到跳板机，再从跳板机连接到redshift的结构（这也是大多数环境中会用到的结构，公网跳板机和内网服务）

所以在正式配置之前需要准备的信息有：

1 在redshift的控制面板中找到终端节点的url，并且知道了redshift的数据库名，用户名，密码

2 跳板机的host，用户名，密码（或者密匙）

3 在本地安装好DBeaver（或者类似的数据库工具）

配置数据库连接

打开工具栏的 数据库 → 创建新连接 后，在弹出的界面的搜索栏中搜索redshift

选择了之后可以看到创建连接的详情页面，在main页面中选择host方式连接，然后把redshift控制台复制的终端节点url输入进来。

注意：从控制台复制的终端节点的url中，在最末尾有 :dev:5439 字样的要删除掉，如下图所示，末尾要确保是以 .amazonaws.com结尾，然后删除掉的那两个东西分别要填入 端口 和 数据库名称中

然后点击ssh标签，进入到ssh跳板机的设置

按照提示文字输入即可 

测试连接

配置好之后在配置页面左下方有一个测试按钮，点击之后发现连接已经成功

此时的Redshift的IP地址是

上文说过，重新定位之后ip地址会完全变化，使用了ip的数据库连接也会随之全部失效

所以为了验证终端节点的适应性手动出发重新定位功能

选择一个其他的可用区

切换到可用区2后再次测试

首先看一下ip地址，不仅公网ip变化了，私有ip也变得一塌糊涂

但是好在只要是使用了终端节点就能够不管ip如何变化，都能够将终端节点转化成最新的ip地址

所以连接仍然保持有效 

切换回可用区1后再次测试

到这一步的时候我有个疑问：

从可用区1切换到可用区2的时候确实ip会改变，但是如果再切换回去的话，私有ip会复原吗

于是试着切回去，结果是ip照样我行我素地变化着

终端节点连接还是发挥稳定

综上，既然使用了aws的云服务，就尽可能使用终端节点或者服务id这种不变的东西，代替可变化的某种参数，在各种服务发生变化的时候不仅能够保证各种连接健康维持，还能够减少运维不必要的压力。