ARP寻址过程

当知道目标的IP但是不知道目标的Mac地址的时候就需要借助ARP寻址获取目标的Mac地址,传输层借助四元组(源IP+源端口:目标IP+目标端口)匹配,网络层借助IP匹配,数据链路层则根据Mac地址匹配,数据传输脱离不了数据链路层所以传输时Mac地址是必须要给出的。

ARP寻址过程分为ARP请求和ARP应答两个环节

接下来简述ARP寻址两种情况
在同一子网内

  • 查看有没有对应的缓存,下面是我的虚拟机中的arp缓存
    在这里插入图片描述

  • 以广播形式发送UDP询问所有人,我的IP是yyy我的Mac地址是zzz,IP是xxx的兄弟你的Mac地址是什么

  • IP是xxx的兄弟接收到后,以单播的形式答复即可

注意询问环节中,封装的以太网帧中的目标Mac地址使用的是广播的Mac地址(FF:FF:FF:FF:FF:FF)

不在同一个子网下(ARP代理)

  • 设备对比自己和对方的网络号发现不同,发送单播给网关进行ARP请求
  • 网关返回自己的Mac地址进行ARP响应
  • 主机完成数据帧的封装然后发送给网关
  • 网关接收到数据帧后找下一跳,慢慢跳知道找到目标或者TTL归零(未找到)

网关的作用之一就是屏蔽局域网消息避免严重的网络风暴,这里查找下一个节点方式一般针对IP选择前缀匹配最长的那一个

RARP寻址(被DHCP替代了)
网络中接进来一个新的设备它有自己的Mac地址但是还没有分配IP的时候会进行RARP寻址获取获取自己的Mac地址
寻址过程

  • 设备发送广播,告诉大家我的Mac地址是xxx,我的IP是多少
  • RARP服务器收到后会检查自己的RARP表,找到对应的IP时单播返回,没找到的话不处理
  • 如果设备收到回应的话就知道自己的IP了

ARP欺骗:

地址解析协议是建立在网络中各个主机互相信任的基础上的,网络上的主机可以自主发送ARP应答消息,其他主机收到应答报文时不会检测该报文的真实性就会将其记入本机ARP缓存;由此攻击者就可以向某一主机发送伪ARP应答报文,使其发送的信息无法到达预期的主机或到达错误的主机,这就构成了一个ARP欺骗。

路由表:记录网络设备知道的有关目标网络地址(或目标主机地址)以及如何到达这些地址的信息,下面是我的虚拟机中的路由表。
在这里插入图片描述
Destination:目标IP
Gateway:到达目标下一跳的网关地址
Genmask:子网掩码
Flags:描述路由器特性

  • U:条目可用
  • G:条目是网关
  • H:条目是主机路由(一个计算机中两个网卡通信)
  • S:这条是手动添加的
  • C:直接连接

路由表中数据来源

  • 手动添加
  • 借助ICMP重新向消息更新
  • 借助动态路由协议如:RIP,OSPF,BGP等这些,原理的话大概就是建立邻接关系然后更新通知或是定期沟通等。

最后提出一个问题,既然知道IP就能访问到,那么为什么不直接发送数据而是问它的Mac地址然后再借助Mac地址匹配呢?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/803112.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

RK3568---4G模块驱动实验

作者简介: 一个平凡而乐于分享的小比特,中南民族大学通信工程专业研究生在读,研究方向无线联邦学习 擅长领域:驱动开发,嵌入式软件开发,BSP开发 作者主页:一个平凡而乐于分享的小比特的个人主页…

基于keepalived+gtid+双vip半同步主从复制的MySQL高性能集群

项目名称:基于keepalivedgtid双vip半同步主从复制的MySQL高性能集群 目录 项目名称:基于keepalivedgtid双vip半同步主从复制的MySQL高性能集群 项目规划图 1.配置4台MySQL服务器(1台master,2台slave,1台backup&a…

本地代码第一次提交到远程仓库gitee

1.在gitee新建仓库 2.新建一个空文件夹 打开黑窗口,执行命令 克隆仓库地址 执行命令 git clone https://gitee.com/llncomms/test.git打开隐藏的项目 复制全部内容到需要提交的代码中 3.在提交的代码中执行命令 $ git add .git commit -m 首次提交$ git push提交成功

ssm033单位人事管理系统+jsp

单位人事管理系统设计与实现 摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本单位人事管理系统就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短…

SpringMVC数据接收(全面/详细注释)

SpringMVC涉及组件: DispatcherServlet : SpringMVC提供,我们需要使用web.xml配置使其生效,它是整个流程处理的核心,所有请求都经过它的处理和分发![ CEO ]HandlerMapping : SpringMVC提供,我们需要进行…

从零开始:一步步学习爬虫技术的实用指南(一)

从零开始:一步步学习爬虫技术的实用指南(一) Urllib1.什么是互联网爬虫2.爬虫核心3.爬虫的用途4.爬虫的分类4.1 通用爬虫:4.1 聚焦爬虫: 5.反爬手段5.1 User‐Agent:5.2.代理IP5.3.验证码访问5.4.动态加载网…

11.python的字典dict(下) 遍历字典,结构优化

11.python的字典dict(下) 遍历所有的键值对 items()方法是字典的一个内置方法,用于返回字典中所有键值对的视图(view)。它返回一个可迭代的对象,每个元素都是一个包含键和对应值的元组。 下面用一个例子来说明items()方法的用法…

扫描IP开放端口该脚本用于对特定目标主机进行常见端口扫描(加载端口字典)或者指定端口扫描,判断目标主机开

扫描IP开放端口该脚本用于对特定目标主机进行常见端口扫描(加载端口字典)或者指定端口扫描,判断目标主机开 #/bin/bash #该脚本用于对特定目标主机进行常见端口扫描(加载端口字典)或者指定端口扫描,判断目标主机开放来哪些端口 #用telnet方式 IP$1 #IP119.254.3.28 #获得IP的前…

BUUCTF刷题十一道(12)SSTI专题一

文章目录 学习文章[Flask]SSTI[GWCTF 2019]你的名字[第三章 web进阶]SSTI[pasecactf_2019]flask_ssti[NewStarCTF 公开赛赛道]BabySSTI_One[Dest0g3 520迎新赛]EasySSTI[NewStarCTF 公开赛赛道]BabySSTI_Two[NewStarCTF 公开赛赛道]BabySSTI_Three[GYCTF2020]FlaskApp[CSCCTF 2…

网易云歌曲评论抓取

网易云歌曲评论爬取 步骤1.找到一首歌曲2.按下F12键打开开发者模式,对其进行抓包3.查找获得评论数据的接口4.对获得评论数据接口进行分析5.构建加密函数方法一方法二运行结果全部代码使用Js文件只使用python新的代码小结与展望这次的任务是获取网易云音乐下面的评论,涉及的知…

前端ocr技术:electron+vue3中使用tesseract插件识别图片中字符

同学们可以私信我加入学习群! 正文开始 前言一、electron各种csp问题二、试用插件总结 前言 项目需要ocr技术识别图片中的中文字符,本来这部分是后端的工作,但是因为各种原因,决定前端也做一个版本。 在ai时代之前,o…

基于spring boot的漫画之家系统

基于spring boot的漫画之家系统设计与实现 开发语言:Java 框架:springboot JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本) 数据库工具:Navicat11 开发软件&…

鲁棒线性模型估计(Robust linear model estimation)

鲁棒线性模型估计 1.RANSAC算法1.1 算法的基本原理1.2 迭代次数N的计算1.3 参考代码 参考文献 当数据中出现较多异常点时,常用的线性回归OLS会因为这些异常点的存在无法正确估计线性模型的参数: W ( X T X ) − 1 X T Y \qquad \qquad W(X^TX)^{-1}X^T…

力扣热题100_链表_19_删除链表的倒数第 N 个结点

文章目录 题目链接解题思路解题代码 题目链接 19. 删除链表的倒数第 N 个结点 给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5], n 2 输出:[1,2,3,5] 示例 2&am…

数据结构—图

图的基本概念 图就是由顶点的有穷非空集合和顶点之间的边组成的集合。通常表示为:G(V,E),其中,G 表示一个图,V 表示顶点的集合,E 表示边的集合。 顶点 图中的数据元素,我们称之为顶点,图至少有…

2024年3月电子学会青少年软件编程 中小学生Python编程等级考试一级真题解析(判断题)

2024年3月Python编程等级考试一级真题解析 判断题(共10题,每题2分,共20分) 26、turtle 画布的坐标系原点是在画布的左上角 答案:错 考点分析:考查turtle相关知识,turtle画布坐标系是在画布的…

KNN分类算法的MATLAB实现以及可视化

一、KNN简介 KNN算法,即K-Nearest Neighbors,是一种常用的监督学习算法,可以用于分类问题,并且在实际应用中取得了广泛的成功。 二、KNN算法的基本原理 对于给定的测试样本,KNN算法首先计算它与训练集中所有样本的距…

Vue - 你知道Vue2中对象动态新增属性,视图无法更新的原因吗

难度级别:中高级及以上 提问概率:55% 这道题面试官会这样描述,比如有这样一个场景,一个对象里有name属性,可以正常显示在页面中。但后续动态添加了一个age属性,通过调试打印发现对象里的age属性已经添加了上了,但试图中却没有展示出来,…

Axure案例分享—垂直手风琴(附下载地址)

今天分享的案例是Axure8(兼容9和10)制作的垂直手风琴 一、功能介绍 折叠或展开多个面板内容,默认为展开一项内容,点击任一收起的选项,展开面板,其他面板收起二、制作过程 原型是由矩形组件以及动态面板构成, 拖入一…

Collection与数据结构 二叉树(一):二叉树的性质与基本操作

1. 树形结构 1.1 概念1 (了解) 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点&#…