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力扣97. 交错字符串
解析代码
力扣97. 交错字符串
97. 交错字符串
难度 中等
给定三个字符串 s1
、s2
、s3
,请你帮忙验证 s3
是否是由 s1
和 s2
交错 组成的。
两个字符串 s
和 t
交错 的定义与过程如下,其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串:
s = s1 + s2 + ... + sn
t = t1 + t2 + ... + tm
|n - m| <= 1
- 交错 是
s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + ...
或者t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + ...
注意:a + b
意味着字符串 a
和 b
连接。
示例 1:
输入:s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac" 输出:true
示例 2:
输入:s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbbaccc" 输出:false
示例 3:
输入:s1 = "", s2 = "", s3 = "" 输出:true
提示:
0 <= s1.length, s2.length <= 100
0 <= s3.length <= 200
s1
、s2
、和s3
都由小写英文字母组成
进阶:您能否仅使用 O(s2.length)
额外的内存空间来解决它?
class Solution {
public:bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {}
};
解析代码
状态表示:对于两个字符串之间的 dp 问题,一般的思考方式如下:
选取第一个字符串的 [0, i] 区间以及第二个字符串的 [0, j] 区间当成研究对象,结合题目的要求来定义状态表示。然后根据两个区间上最后一个位置的字符,来进行分类讨论,从而确定状态转移方程。
dp[i][j] 表示字符串 s1 中 [1, i] 区间内的字符串以及 s2 中 [1, j] 区间内的字符串,能否拼接成 s3 中 [1, i + j] 区间内的字符串。
状态转移方程:
先分析一下题目,题目中交错后的字符串为 s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3...... ,看似一个 s 一个 t 。实际上 s1 能够拆分成更小的一个字符,进而可以细化成 s1 + s2 +s3 + t1 + t2 + s4...... 。也就是说,并不是前一个用了 s 的子串,后一个必须要用 t 的子串。这对状态转移方程很重要。
继续根据两个区间上最后一个位置的字符,结合题目要求,来进行分类讨论:
- 当 s3[i + j] = s1[i] 的时候,说明交错后的字符串的最后一个字符和 s1 的最后一个字符匹配了。那么整个字符串能否交错组成,变成:s1 中 [1, i - 1] 区间上的字符串以及 s2 中 [1, j] 区间上的字符串,能否交错形成 s3 中 [1, i + j - 1] 区间上的字符串,也就是 dp[i - 1][j] ; 此时 dp[i][j] = dp[i - 1][j] ;
- 类似的,当 s3[i + j] = s2[j] 的时候,说明交错后的字符串的最后一个字符和 s2 的最后一个字符匹配了。那么整个字符串能否交错组成,变成:s1 中 [1, i] 区间上的字符串以及 s2 中 [1, j - 1] 区间上的字符串,能够交错形成 s3 中 [1, i + j - 1] 区间上的字符串,也就是 dp[i][j - 1] ; 此时 dp[i][j] = dp[i][j - 1] ;
- 当两者的末尾都不等于 s3 最后一个位置的字符时,说明不可能是两者的交错字符串。 dp[i][j] = false;
上两种情况下,只要有一个情况下能够交错组成目标串,就可以返回 true 。因此可以定义状态转移为:dp[i][j] = (s1[i - 1] == s3[i + j - 1] && dp[i - 1][j]) || (s2[j - 1] == s3[i + j - 1] && dp[i][j - 1]) ; 只要有一个成立,结果就是 true 。
初始化、填表顺序、返回值:
初始化:空串是有研究意义的,因此我们将原始 dp 表的规模多加上一行和一列,表示空串。由于 dp 数组的值设置为是否匹配,为了不与答案值混淆,我们需要将整个数组初始化为false 。由于需要用到前一行和前一列的状态,初始化第一行、第一列即可。
dp[0][0] = true ,因为空串 + 空串能够构成一个空串。
第一行表示 s1 是一个空串, 只用考虑 s2 即可。因此状态转移之和 s2 有关: dp[0][j] = s2[j - 1] == s3[j - 1] && dp[0][j - 1] , j 从 1 到 n ( n 为 s2 的长度),
第一列表示 s2 是一个空串, 只用考虑 s1 即可。因此状态转移之和 s1 有关: dp[i][0] = s1[i - 1] == s3[i - 1] && dp[i - 1][0] , i 从 1 到 m ( m 为 s1 的⻓度)
填表顺序:从上往下填写每一行,每一行从左往右,最后返回dp[m][n]。
class Solution {
public:bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {int m = s1.size(), n = s2.size();if(m + n != s3.size())return false;s1 = " " + s1, s2 = " " + s2, s3 = " " + s3;vector<vector<bool>> dp(m + 1, vector<bool>(n + 1, false));// dp[i][j] 表⽰字符串s1中[1, i]区间内的字符串以及 // s2中[1, j]区间内的字符串,能否拼接成s3中[1, i + j]区间内的字符串dp[0][0] = true;for(int j = 1; j <= n; ++j) // 第一行,s1为空{if(s2[j] == s3[j])dp[0][j] = true;elsebreak;}for(int i = 1; i <= m; ++i) // 第一列,s2为空{if(s1[i] == s3[i])dp[i][0] = true;elsebreak;}for(int i = 1; i <= m; ++i){for(int j = 1; j <= n; ++j){dp[i][j] = (s1[i] == s3[i + j] && dp[i - 1][j])|| (s2[j] == s3[i + j] && dp[i][j - 1]);// 也可以用下面注释// if(s1[i] == s3[i + j])// {// dp[i][j] = dp[i - 1][j];// if(dp[i][j] == true)// continue;// }// if(s2[j] == s3[i + j])// dp[i][j] = dp[i][j - 1];}}return dp[m][n];}
};