谷歌（Google）历年编程真题——给字符串添加加粗标签

谷歌历年面试真题——数组和字符串系列真题练习。

给字符串添加加粗标签

给定字符串 s 和字符串数组 words。

对于 s 内部的子字符串，若其存在于 words 数组中，则通过添加闭合的粗体标签 和 进行加粗标记。

如果两个这样的子字符串重叠，你应该仅使用一对闭合的粗体标签将它们包围起来。
如果被粗体标签包围的两个子字符串是连续的，你应该将它们合并。
返回添加加粗标签后的字符串 s 。

示例 1：

输入： s = “abcxyz123”, words = [“abc”,“123”]
输出：“abcxyz123”
解释：两个单词字符串是 s 的子字符串，如下所示: “abcxyz123”。我们在每个子字符串之前添加，在每个子字符串之后添加。

示例 2：

输入：s = “aaabbb”, words = [“aa”,“b”]
输出：“aaabbb”
解释： "aa"作为子字符串出现了两次: “aaabbb” 和 “aaabbb”。 "b"作为子字符串出现了三次: “aaabbb”、“aaabbb” 和 “aaabbb”。我们在每个子字符串之前添加，在每个子字符串之后添加:
“aaabbb”。由于前两个重叠，把它们合并得到:
“aaabbb”。由于现在这四个是连续的，把它们合并得到:
"aaabbb "。

提示：

1 <= s.length <= 1000
0 <= words.length <= 100
1 <= words[i].length<= 1000
s 和 words[i] 由英文字母和数字组成
words 中的所有值互不相同

思路一：遍历

遍历字符串 s，并在每个位置检查是否存在 words 中的某个单词的前缀。
如果某个位置 i 是一个单词的前缀，并且在 i 之前不存在该单词的完整出现，则在 s 中的 i 位置添加 “” 标签，并记录该单词的结束位置 end。
继续遍历 s，找到该单词的结束位置 end，将 “” 标签添加到 end 位置后。
继续遍历 s，直到所有单词的前缀都被处理完毕。

下面是相应的 Python 代码实现：

def addBoldTag(s, words):n = len(s)bold_positions = [False] * nfor word in words:start = 0while start < n:start = s.find(word, start)if start == -1:breakfor i in range(start, start + len(word)):bold_positions[i] = Truestart += 1ans = ''i = 0while i < n:if bold_positions[i]:ans += "<b>"while i < n and bold_positions[i]:ans += s[i]i += 1ans += "</b>"else:ans += s[i]i += 1return ans# 示例 1
s1 = "abcxyz123"
words1 = ["abc", "123"]
print(addBoldTag(s1, words1))  # 输出：<b>abc</b>xyz<b>123</b># 示例 2
s2 = "aaabbb"
words2 = ["aa", "b"]
print(addBoldTag(s2, words2))  # 输出：<b>aaabbb</b>

这个函数根据输入的字符串和单词列表，添加加粗标签后返回字符串。

思路二：贪心算法

首先，创建一个长度为 s 的布尔数组 is_bold，初始化为 False，用于记录字符串 s 中每个位置是否需要加粗标签。
遍历字符串 s 中的每个位置，对于每个位置 i，判断以该位置开始是否是 words 中某个单词的前缀。
如果是某个单词的前缀，则将从该位置开始到该单词结束的所有位置设为需要加粗标签。
遍历完所有单词后，得到 is_bold 数组，然后根据该数组生成最终的结果字符串。

下面是相应的 Python 代码实现：

def addBoldTag(s, words):n = len(s)is_bold = [False] * nfor word in words:start = 0while start < n:start = s.find(word, start)if start == -1:breakfor i in range(start, start + len(word)):is_bold[i] = Truestart += 1ans = ''i = 0while i < n:if is_bold[i]:ans += "<b>"while i < n and is_bold[i]:ans += s[i]i += 1ans += "</b>"else:ans += s[i]i += 1return ans# 示例 1
s1 = "abcxyz123"
words1 = ["abc", "123"]
print(addBoldTag(s1, words1))  # 输出：<b>abc</b>xyz<b>123</b># 示例 2
s2 = "aaabbb"
words2 = ["aa", "b"]
print(addBoldTag(s2, words2))  # 输出：<b>aaabbb</b>

这个解法的时间复杂度为 O(n * m)，其中 n 是字符串 s 的长度，m 是单词列表 words 的长度。虽然时间复杂度较高，但思路清晰直观，实现简单。

思路三：字符串匹配

创建一个长度为 s 的布尔数组 is_bold，初始化为 False，用于记录字符串 s 中每个位置是否需要加粗标签。
遍历字符串 s 中的每个位置，对于每个位置 i，判断以该位置开始是否是 words 中某个单词的前缀。
如果是某个单词的前缀，则尝试匹配该单词的完整出现，并将匹配成功的所有位置设为需要加粗标签。
遍历完所有单词后，得到 is_bold 数组，然后根据该数组生成最终的结果字符串。

下面是相应的 Python 代码实现：

def addBoldTag(s, words):n = len(s)is_bold = [False] * nfor word in words:start = 0while start < n:start = s.find(word, start)if start == -1:breakend = start + len(word)for i in range(start, end):is_bold[i] = Truestart += 1ans = ''i = 0while i < n:if is_bold[i]:ans += "<b>"while i < n and is_bold[i]:ans += s[i]i += 1ans += "</b>"else:ans += s[i]i += 1return ans# 示例 1
s1 = "abcxyz123"
words1 = ["abc", "123"]
print(addBoldTag(s1, words1))  # 输出：<b>abc</b>xyz<b>123</b># 示例 2
s2 = "aaabbb"
words2 = ["aa", "b"]
print(addBoldTag(s2, words2))  # 输出：<b>aaabbb</b>