题目描述
你是一名宇航员，即将前往一个遥远的行星。在这个行星上，有许多不同类型的矿石资源，每种矿石都有不同的重要性和价值。你需要选择哪些矿石带回地球，但你的宇航舱有一定的容量限制。给定一个宇航舱，最大容量为 C。现在有 N 种不同类型的矿石，每种矿石有一个重量 w[i]，一个价值 v[i]，以及最多 k[i]
个可用。不同类型的矿石在地球上的市场价值不同。你需要计算如何在不超过宇航舱容量的情况下，最大化你所能获取的总价值。输入描述
输入共包括四行，第一行包含两个整数 C 和 N，分别表示宇航舱的容量和矿石的种类数量。接下来的三行，每行包含 N 个正整数。具体如下：
第二行包含 N 个整数，表示 N 种矿石的重量。
第三行包含 N 个整数，表示 N 种矿石的价格。
第四行包含 N 个整数，表示 N 种矿石的可用数量上限。输出描述 输出一个整数，代表获取的最大价值。
多重背包
import java.util.*;
class Main{public static void main(String [] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);/*** bagWeight:背包容量* n:物品种类*/int bagWeight, n;//获取用户输入数据，中间用空格隔开，回车键换行bagWeight = sc.nextInt();n = sc.nextInt();int[] weight = new int[n];int[] value = new int[n];int[] nums = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) weight[i] = sc.nextInt();for (int i = 0; i < n; i++) value[i] = sc.nextInt();for (int i = 0; i < n; i++) nums[i] = sc.nextInt();int[] dp = new int[bagWeight + 1];//先遍历物品再遍历背包，作为01背包处理for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = bagWeight; j >= weight[i]; j--) {//遍历每种物品的个数for (int k = 1; k <= nums[i] && (j - k * weight[i]) >= 0; k++) {dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - k * weight[i]] + k * value[i]);}}}System.out.println(dp[bagWeight]);}
}
leetcode139. 单词拆分
class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {//dp[i] : dp[i] : 字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。Set<String> wordSet = new HashSet(wordDict);boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];dp[0] = true;for(int i = 1;i<=s.length();i++){ //背包for(int j = 0;j<i;j++){//物品if(dp[j] && wordSet.contains(s.substring(j,i))){dp[i] = true;break;}} }return dp[s.length()];}
}
)
