3.5 噪音过滤

在本节中，我们将简要讨论相位数据的滤波问题。除了提高信噪比之外，噪声滤波还有助于减少残差的数量，从而大大简化相位解包过程。不过，我们必须注意到一个重要的问题。正如我们在第 1 章中指出的，相位本身并不是信号。它只是信号的一种属性。因此，应该过滤的是信号本身，而不是相位。例如，在提取相位之前，应该在 k× k 窗口中过滤复值 IFSAR 数据。

尽管如此，我们也承认，确实会出现无法再获得观测数据而必须对相位本身进行滤波的情况。不过，我们在这样做时必须小心谨慎。两个相位值π/4 和 7π/4 的平均值不是π，而是 0。

最简单的滤波器就是平均滤波器。平均相位 不能用传统公式定义:

图 3.38 (a) 植被平面的包裹相位。(b) 被高斯噪声破坏的相位。(C) 用公式 3.15 中定义错误的滤波器平滑相位的结果。(d) 用公式 3.16 中定义正确的滤波器平滑相位的结果。

其中，总和是以像素（m. n）为中心，在 k× k 个窗口中计算得出的。首先必须将相位数据映射到复平面上的矢