如果要在使用screen命令时指定CUDA设备，正确的方法是在screen命令之前设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。由于screen会启动一个新的shell会话，直接在命令中设置环境变量可能不会按预期工作。因此，你需要先导出环境变量，然后再启动screen会话。这里是如何做：

方法一：

首先，你需要在启动screen会话之前，在同一个命令行环境中导出CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。这可以通过在命令行中输入以下命令实现：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

这条命令会设置环境变量，使得所有接下来在这个终端会话中运行的CUDA程序只能看到和使用第一个GPU（假设编号为0）。

启动带有特定CUDA设备的screen会话： 环境变量设置完成后，你可以使用原来的命令启动screen会话：

screen -SL huihua -Logfile rizhi python tools/train.py configs/yolox/yolox_s_8xb8-300e_coco.py

这种方法的一个潜在问题是，CUDA_VISIBLE_DEVICES的设置会影响到启动这个命令的终端会话中的所有CUDA程序，直到你关闭终端或者显式地改变CUDA_VISIBLE_DEVICES的值。

方法二：

如果你想在一个单独的命令中完成这个操作，而不是改变当前shell的环境变量，可以尝试将export命令和你的screen命令结合在一条命令行中，像这样：

screen -SL huihua -Logfile rizhi bash -c 'export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0; python tools/train.py configs/yolox/yolox_s_8xb8-300e_coco.py'

这条命令使用bash -c来执行一个包含两个步骤的命令序列：首先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，然后运行python命令。这样做的好处是，环境变量的设置只影响通过这条screen命令启动的那个进程，而不会影响到其他进程或者未来在同一个shell会话中运行的命令。