基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作

第一章、理论篇:以问题导入的方式,深入掌握原理基础

什么是MaxEnt模型?

MaxEnt模型的原理是什么?有哪些用途?

MaxEnt运行需要哪些输入文件?注意那些事项?

融合R语言的MaxEnt模型的优势?

第二章、常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法

常用数据下载网站(包括:气候、土壤、水文等,GBIF)

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数据获取方法

1) 手动下载

2) R语言命令行自动下载与可视化方法

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第三章、R语言数据清洗与特征变量筛选

R、Rstudio安装

软件常用功能讲解

数据清洗的原理与实操练习

(清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)

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利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习

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第四章、基于ArcGIS、R数据处理与进阶

ArcGIS安装

ArcGIS常用功能讲解与实践

利用ArcGIS进行模型数据准备

进阶:基于R语言的数据准备

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第五章、基于Maxent的物种分布建模与预测

Java、MaxEnt安装

模型界面说明

数据输入与变量设置讲解

输出结果分析

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第六章、 基于R语言的模型参数优化

敏感参数讲解

参数优化原理与实操练习

模型评价

第七章、物种分布模型结果分析与论文写作

物种分布特征分析

环境因素对物种分布的影响分析与制图

论文写作制图

原文链接icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247636235&idx=6&sn=a5db0be3c38072525b8c90c39d1bac73&chksm=fa778a36cd0003204f1c49c087a232c29dd0efe55d4e7d0c0a7c964655bbc4c253fc33983d8e&token=1146562868&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect

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