隐私计算实训营第七讲-隐语SCQL的开发实践
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Echarts实现高亮某一个点
背景
接口会返回所有点的数据，以及最优点的数据。产品要求在绘制图形后，高亮最优点，添加一个红色的样式，如图。点击select选择器时，可选择不同指标和花费对应的关系。 以下介绍实现思路
1、自定义配置选择器的数据源…
C#基础：类，对象，类成员简介（第四节课）
本节内容：
类与对象的关系 什么时候叫“对象”，什么时候叫实例引用变量与实例的关系
类的三大成员
属性方法事件
类的静态成员与实例成员
关于“绑定”
1.什么是类：（再详细一点）
类是对现实世界事物进行抽象所…
LLM是优秀的手语翻译者
LLM是优秀的手语翻译者 简介Related WorkMethodSignLLM Overviewector-Quantized Visual Sign ModuleCodebook Reconstruction and Alignment LLMs are Good Sign Language Translators 简介
基于观察，我们发现LLMs可以通过利用与之前学习过的语言的共有特性来有效…
CPU+GPU+NPU三位一体AI边缘控制器，三屏异显，搭载RK3588处理器
XMS-201采用了Rockchip RK3588八核64位处理器，集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU，内置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度学习框架；性能强劲的RK3588可为各类AI应用场景带来更强大的性能表现，适用于机…
青蛙跳杯子【蓝桥杯】/bfs
青蛙跳杯子 bfs
思路：刚开始用的是dfs，但是不太行，DFS 可能会导致搜索深度过深，增加了时间复杂度，BFS 适合求解最短路径问题，BFS 在搜索过程中，首先访问距离初始节点最近的节点，因此…
STL--deque
deque
容器deque是一个双向队列（double-ended queue），可以在队列的两端进行元素的插入和删除操作。deque 和 vector 非常相似。也采用dynamic array(动态数组) 来管理元素，提供随机访向，并有着和 vector 几乎一模一样…
一文学会Semaphore(信号量)
// 空出来椅子 semaphore.release(count); } } catch (Exception e){ } } }; t.setName("Thread --> " i); t.start(); } }
程序将一直执行下去，不会漏单，也不会出现椅子占用数量大于20的情况。
AQS基础
Semaphore是一种共享锁…
【C++11】右值引用 + 移动语义 + 完美转发（重点）
👦个人主页：Weraphael ✍🏻作者简介：目前学习C和算法 ✈️专栏：C航路 🐋 希望大家多多支持，咱一起进步！😁 如果文章对你有帮助的话 欢迎 评论💬 点赞…
Pandas中的 .map 方法
1. Pandas中的 .map 方法
在Pandas中，.map 方法通常用于Series对象，它允许你根据一个字典或者函数对Series中的每个元素进行转换。
import pandas as pd # 创建一个简单的DataFrame
df pd.DataFrame({ Name: [Alice, Bob, Charlie, Alice, Bob, C…
【stm32】SPI通信简介
SPI通信
SPI简介部分 所有SPI设备的SCK、MOSI、MISO分别连在一起 从主机引出多根SS选择线，分别接到每个从机的SS输入端，主机的SS线都是输出，从机的SS线都是输入，SS线 是低电平有效，同一时间主机只能选择一个从机 只能…
cmake学习笔记1
基础概念
CMake是什么？ CMake是一个元构建系统(meta build-system),用于生产其他构建系统文件（如Makefile或Ninja）。
基础操作方式
CMake使用一个CMakeLists.txt文件描述配置，然后使用cmake驱动这个文件生成对应构建系统文件。…
websokcet服务端实现
一/websokcet服务端实现
步骤一： springboot底层帮我们自动配置了websokcet，引入maven依赖 1 2 3 4 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-websocket</arti…
AI图片智能选区抠像解决方案
高质量的图片处理往往依赖于繁琐的手动操作，耗费大量时间与精力。美摄科技推出了一款革命性的AI图片智能选区抠像解决方案，旨在帮助企业轻松实现图片的高效处理，提升内容创作效率与质量。
美摄科技的AI图片智能选区抠像解决方案，…
AFCI 应用笔记二之数据采集
1. 简介
基于监督学习的神经网络算法需要大量数据作为输入，模型完全由数据驱动，其数据质量是算法有效的必要条件，所以如何高效的采集到数据，以及正确的标注或分析是极其重要的，如果第一步有问题，后续的所有…
C++搭建深度学习的推理框架
我们的目的是：借助C++搭建一个类似于pytorch,tensorflow的深度学习框架，对标pytorch,tensorflow实现对应的功能。由于本人能力有限，下面本人将借助C++搭建一个简单的全连接神经网络，并且尝试解释里面的算子定义和计算图构建。
算子定义
回顾pytorch里面搭建的全连接神经网…
ESP32S3网络编程学习笔记（1）—— Wi-Fi扫描实验
前言 （1）如果有嵌入式企业需要招聘湖南区域日常实习生，任何区域的暑假Linux驱动/单片机/RTOS的实习岗位，可C站直接私聊，或者邮件：zhangyixu02gmail.com，此消息至2025年1月1日前均有效 ÿ…
基于DPDK的VPP 插件demo代码
VPP的插件编写， 首先要把VPP 工程下载下来， 编译通过。
然后按照example程序的套中来编写插件。
还有一个前提， 就是测试机上已经具备了DPDK 已经可用版本。
1. 下载VPP。
可以从github上下载VPP的指定版本的zip包， 也可以用…