我们的目的是：借助C++搭建一个类似于pytorch,tensorflow的深度学习框架，对标pytorch,tensorflow实现对应的功能。由于本人能力有限，下面本人将借助C++搭建一个简单的全连接神经网络，并且尝试解释里面的算子定义和计算图构建。

算子定义

回顾pytorch里面搭建的全连接神经网络，我们以最简单的全连接神经网络举例子，

这种神经网络涉及向量的传输，矩阵乘法计算，以及激活函数定义，其中的矩阵计算以及激活函数就可以理解为神经网络里面的算子。之前在上一篇文章添加链接描述我们介绍了CUDA版本的矩阵乘法，这里我们不妨以OpenMP为工具搭建一个CPU版本的矩阵乘法算子。代码框架如下：

src/omp_matrix.cpp

#include