FFmpeg - 如何在Linux(Ubuntu)上安装支持CUDA的FFmpeg
笔者认为现在的很多“xx教程”只讲干什么不讲为什么,这样即使报错了看官也不知道如何解决。
在安装过程的探索部分会记录我的整个安装过程以及报错和报错的解决办法。
在省流之一步到位的方法部分会省去安装过程中磕磕绊绊的哪些坑,提供一种避坑的方法。
安装过程的探索
确保机器上安装好了NVIDIA驱动和CUDA Toolkit
可以通过nvidia-smi
命令检查NVIDIA驱动程序是否已正确安装,通过nvcc --version
命令来验证CUDA Toolkit
是否安装完成。
安装带有NVIDIA硬件加速支持的FFmpeg
git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg
cd ffmpeg
./configure --enable-cuda-nvcc --enable-cuda-sdk --enable-libnpp --enable-nvenc --extra-cflags="-I/usr/local/cuda/include" --extra-ldflags="-L/usr/local/cuda/lib64"
make
sudo make install
非自由软件的启用
上一步执行时候会报错:
cuda_nvcc is nonfree and --enable-nonfree is not specified.If you think configure made a mistake, make sure you are using the latest
version from Git. If the latest version fails, report the problem to the
ffmpeg-user@ffmpeg.org mailing list or IRC #ffmpeg on irc.libera.chat.
Include the log file "ffbuild/config.log" produced by configure as this will help
solve the problem.
大概意思是说cuda_nvcc
是非自由软件,需要在FFmpeg的配置选项中加入--enable-nonfree
。
这样生成的二进制文件将会包含非自由代码,可能会限制FFmpeg版本的分发。
./configure --enable-cuda-nvcc --enable-cuda-sdk --enable-libnpp --enable-nvenc --enable-nonfree --extra-cflags="-I/usr/local/cuda/include" --extra-ldflags="-L/usr/local/cuda/lib64"
make
sudo make install
安装ffnvcodec
上一步执行时候会报错:
ERROR: nvenc requested, but not all dependencies are satisfied: ffnvcodecIf you think configure made a mistake, make sure you are using the latest
version from Git. If the latest version fails, report the problem to the
ffmpeg-user@ffmpeg.org mailing list or IRC #ffmpeg on irc.libera.chat.
Include the log file "ffbuild/config.log" produced by configure as this will help
solve the problem.
ffnvcodec是FFmpeg对NVIDIA编解码SDK的封装,必须在系统中安装此库才能启用NVENC编码器。
sudo apt-get update
sudo apt-get install libnvidia-encode-<version> ffmpeg
sudo apt-get install nv-codec-headers
如何确定libnvidia-encode
的version
呢?需要将<version>
替换为NVIDIA驱动版本号。
nvidia-smi | grep "Driver Version"
可以看到| NVIDIA-SMI 470.239.06 Driver Version: 470.239.06 CUDA Version: 11.4 |
,即驱动版本Driver Version
为470.239.06
。
尝试sudo apt-get install libnvidia-encode-470.239.06 ffmpeg
报错找不到libnvidia-encode-470.239.06
。
尝试不加版本号sudo apt-get install libnvidia-encode
得到:
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息... 完成
虚拟软件包 libnvidia-encode 由下面的软件包提供:nvidia-340 340.108-0ubuntu5.20.04.2libnvidia-encode-390 390.157-0ubuntu0.20.04.1libnvidia-encode-525-server 525.105.17-0ubuntu0.18.04.1libnvidia-encode-515-server 515.105.01-0ubuntu0.18.04.1libnvidia-encode-470-server 470.182.03-0ubuntu0.18.04.1libnvidia-encode-450-server 450.236.01-0ubuntu0.18.04.1libnvidia-encode-418-server 418.226.00-0ubuntu0.18.04.2libnvidia-encode-550 550.54.15-0ubuntu1libnvidia-encode-535 535.161.08-0ubuntu1libnvidia-encode-470 470.239.06-0ubuntu1libnvidia-encode-545 545.23.08-0ubuntu1libnvidia-encode-525 525.147.05-0ubuntu1libnvidia-encode-450 450.248.02-0ubuntu1libnvidia-encode-515 515.105.01-0ubuntu1libnvidia-encode-510 510.108.03-0ubuntu1libnvidia-encode-520 520.61.05-0ubuntu1libnvidia-encode-495 495.29.05-0ubuntu1libnvidia-encode-465 465.19.01-0ubuntu1libnvidia-encode-460 460.106.00-0ubuntu1libnvidia-encode-455 455.45.01-0ubuntu1
请您明确地选择安装其中一个。E: 软件包 libnvidia-encode 没有可安装候选
其中libnvidia-encode-470
对应的470.239.06-0ubuntu1
不正是我显卡驱动的版本吗。
因此sudo apt-get install libnvidia-encode-470 ffmpeg
解决。
在执行命令sudo apt-get install nv-codec-headers
时报错无法定位软件包 nv-codec-headers
,因此需要手动下载其源码并编译安装:
git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers
sudo make install
最后一步之编译FFmpeg
准备工作做完了,直接
./configure --enable-cuda-nvcc --enable-cuda-sdk --enable-libnpp --enable-nvenc --enable-nonfree --extra-cflags="-I/usr/local/cuda/include" --extra-ldflags="-L/usr/local/cuda/lib64"
make
sudo make install
等待一会儿,就安装好了。
ffmpeg -hwaccels
可以看到:
Hardware acceleration methods:
vdpau
cuda
说明ffmpeg现在已经支持CUDA加速了。
(./configure
的时候抛出了警告WARNING: Option --enable-cuda-sdk is deprecated. Use --enable-cuda-nvcc instead.
,已经有--enable-cuda-nvcc
了,因此我们也可以删掉--enable-cuda-sdk
。)
启用libx264
sudo apt-get install libx264-dev
然后在./configure
的时候添加两个参数--enable-libx264
和--enable-gpl
(--enable-gpl
是添加--enable-libx264
的时候它让加的)
省流之一步到位的方法
若安装过程遇到任何报错可以尝试在在安装过程的探索中寻找可能的解决方法。
# 安装libnvidia-encode和ffmpeg开发包
sudo apt-get update
sudo apt-get install libnvidia-encode-<version> ffmpeg # 将<version>替换为你显卡驱动的版本
git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git
cd nv-codec-headers
sudo make install
cd ..
# 编译安装FFmpeg
./configure --enable-cuda-nvcc --enable-libnpp --enable-nvenc --enable-nonfree --extra-cflags="-I/usr/local/cuda/include" --extra-ldflags="-L/usr/local/cuda/lib64" # 也可以加上--enable-libx264 --enable-gpl以便支持libx264
make
sudo make install
如何加速?加速命令是什么
ffmpeg -hwaccel cuda -i input.mp4 output.mp4
命令中-hwaccel cuda
选项告诉FFmpeg使用CUDA进行硬件加速。
ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output.mp4
命令中-c:v h264_nvenc
选项指定使用NVIDIA的NVENC进行视频编码,而-hwaccel_output_format cuda
选项指定了使用CUDA格式的硬件加速输出。
End
有关FFmpeg的一些常用命令可以查看FFmpeg(强大的音视频处理工具) - 一些基本实用方法。
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