1.质量属性效用树

1.主要关注性能，可用性，安全性和可修改性（升级）进行分析

2.架构风格

2.1.分类

1. 解释器（interpreter）：灵活性最高，建模为有向无环图，采用工作流方式灵活定义应用流程

2.管道-过滤器：

3.隐式调用：

2.2.灵活性

1. 解释器（interpreter）：灵活性最高，建模为有向无环图，采用工作流方式灵活定义应用流程

2.管道-过滤器：灵活性较差，数据处理流程一般是确定性的

3.隐式调用：分为若干个松耦合组合，需要增加额外控制方式，灵活性较差

2.3.可扩展性

1. 解释器（interpreter）：通过解释器机制动态添加或者删除算法组件，支持动态调用，可扩展性最好

2.管道-过滤器：增加或者减少需要停止平台重新部署，可扩展性最差

3.隐式调用：支持动态增加和删除函数，可扩展性较高

2.描述对象动态交互关系模型

1.功能模型：系统功能，指出系统应该做什么

2.动态模型：系统控制结构，指出系统应该什么时候做

3.对象模型：系统数据结构，定义做事情的实体

3.数据架构设计

3.1.数据定义

1. 划分系统边界，明确数据引用关系，定义应用系统间的接口

2.定义数据模型包括：数据概念模型，数据逻辑模型，数据物理模型和数据标准

3.2.数据分布

1.包括数据业务，数据分析与数据存储

2.数据业务：在业务各环节创建，引用，修改或删除

3.数据分析：分析数据与应用系统各功能的关系，系统间的引用关系

4.数据存储：分为集中存储和分布式存储。数据集中趋势和离散程度（数据差异程度）是数据分布两大特征

3.3.数据管理

1. 明确数据责任主体，统一公司范围数据定义，明确数据与过程关系，明确数据间关系，统一数据源

2.制定各项管理制度

4.数据库

4.1.范式

4.1.1.规范范式

1. 3NF和BCNF标准

4.1.2.反规范化（提高查询效率，增加冗余）

1.增加冗余列

2.增加派生列（存储计算结果，减少查询时的计算）

3.重新组表（表关联合成一个表）

4.表分割：将大表分割（垂直/水平）

4.1.3.冗余导致数据不一致

1.应用程序同步：同一事务内同时更新

2.触发器同步：数据库自动触发执行

3.批处理同步：对实时性要求性不高的情况下，周期延迟一段事件再同步触发

4.2.Redis缓存

4.2.1.数据结构

1. String

2.List：先进先出

3.Hash

4.Set:无序不重复

5.ZSet：排序，每个元素关联一个score，根据score排序

4.2.2.缓存数据库同步

1. 如果没有命中缓存，则读数据库，更新缓存

2.更新时，更新数据库，把缓存失效

5.云端

5.1.与对比本地客户端好处

1.本地会受硬件存储能力等限制，云无此限制

2.很难升级拓展，云端随时升级