这里举个生成4*4的网格，在目标检测里常用到。

生成的坐标为4

import torch
torch.arange(4)

tensor([0, 1, 2, 3])

 使用meshgrid生成y、x轴坐标

import torch
yv, xv = torch.meshgrid([torch.arange(4),torch.arange(4)])
print(yv,xv)

 tensor([[0, 0, 0, 0],
        [1, 1, 1, 1],
        [2, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 3]])

tensor([[0, 1, 2, 3],
        [0, 1, 2, 3],
        [0, 1, 2, 3],
        [0, 1, 2, 3]])

 再在2的维度上拼接。

torch.stack((xv, yv), 2)

 tensor([[[0, 0],
         [1, 0],
         [2, 0],
         [3, 0]],
        [[0, 1],
         [1, 1],
         [2, 1],
         [3, 1]],
        [[0, 2],
         [1, 2],
         [2, 2],
         [3, 2]],
        [[0, 3],
         [1, 3],
         [2, 3],
         [3, 3]]])

 这样每个点的坐标就生成了。