故障诊断 | 一文解决,PLS偏最小二乘法的故障诊断(Matlab)

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文章概述

故障诊断 | 一文解决,PLS偏最小二乘法的故障诊断(Matlab)

模型描述

偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS)是一种统计建模方法,用于建立变量之间的线性关系模型。它是对多元线性回归方法的扩展,特别适用于处理高维数据和具有多重共线性的数据集。

PLS的主要目标是通过找到输入变量(自变量)与输出变量(因变量)之间的最大协方差来建立预测模型。它通过将自变量和因变量投影到新的低维空间中来实现这一目标,这些新的低维空间被称为潜在变量(latent variables)或因子(factors)。

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