【LangChain学习之旅】—(19)CAMEL:通过角色扮演进行思考创作内容

【LangChain学习之旅】—(19)CAMEL:通过角色扮演进行思考创作内容

  • CAMEL 交流式代理框架
  • 股票交易场景设计
    • 场景和角色设置
  • 提示模板设计
    • 定义CAMELAgent类,用于管理与语言模型的交互
  • 预设角色和任务提示
  • 任务指定代理
  • 系统消息模板
  • 创建 Agent 实例
  • 头脑风暴开始
  • 总结

大模型的成功,在很大程度上依赖于用户的输入来引导对话生成。如果用户能够详细描述他们的任务和需求,并与 ChatGPT 建立一个连贯的聊天上下文,那么 ChatGPT 往往能提供更精确和高质量的答案。但是,为模型提供这种引导是一项既费时又费力的任务。

这就引出了一个有趣的问题:能否让 ChatGPT 自己生成这些引导文本呢?

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