ChatGPT与日本首相交流核废水事件-精准Prompt...

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hello，我是小索奇，本文将从最近的核废水热点开始，5000字让你精准使用ChatGPT

你现在是日本首相，我想要问你点问题

核废水是如何产生的呢？

为什么日本一定要往大海里面排放核废水，就没有其它措施消灭核废水了吗？

我们如何精准使用ChatGPT进行提问获取我们想要的信息呢？

下面是对Prompt的详细使用案例

一个Prompt通常是两部分组成：前文（context）和问题（query）

前文（Context）：前文是提示的开头部分，通常包括一些背景信息、情境描述或先前的对话内容。前文帮助模型了解问题的上下文，让它更好地理解你的问题或要求。前文可以是一两个句子，也可以是一整段话。
问题（Query）：问题部分是你希望模型回答或处理的具体问题或指令。这部分通常紧随前文，是你想要模型完成的任务的核心。问题可以是一个问题，一个命令，一个请求，一段要求模型进行特定操作的代码。

更多精准Prompt的内容都是基于前文和问题不断延伸出来的，也自然有了很多博文

下面就简单了解ChatGPT后进行精准提问

ChatGPT拥有哪些能力

自然语言处理**：** 我可以理解和生成自然语言文本。无论是回答问题、写作、翻译、总结还是生成创意内容，我都可以帮助你。
问答与解释： 我可以回答你提出的问题，并解释复杂的概念、原理或流程，帮助你更好地理解。
写作助手： 我可以帮助你生成各种类型的文本，包括但不限于文章、作文、简历、邮件等。
语言翻译： 我可以将文本从一种语言翻译成另一种语言，帮助你进行跨语言沟通和理解。
代码生成： 我能够生成代码片段、提供编程帮助，并回答与编程有关的问题。
创意产生： 如果你需要创意、故事情节、歌词等方面的灵感，我也可以助你一臂之力。
常识问答： 我可以回答关于广泛主题的常识性问题，虽然我的知识截止日期是2021年，但我会尽力提供准确的信息。
学习辅助： 如果你在学习新的学科或领域，我可以为你提供基础知识、解释概念，并回答相关问题。
数据处理与分析： 我可以帮助你理解和解释数据，回答与数据分析相关的问题。
对话伙伴： 我可以进行普通闲聊对话，与你交流各种话题，虽然我没有情感，但我会尽力与你互动。

想要高效的提问，就必须掌握以下指导原则

清晰的问题： 提出清晰、具体的问题能够让我更好地理解你的需求并提供准确的回答。避免使用模糊或含糊不清的语言。
上下文信息： 如果问题涉及特定背景或上下文，提供足够的信息可以让我更好地理解问题，从而给出更有针对性的回答。
简洁明了： 尽量用简洁明了的语言表达你的问题。不必过于复杂，但也不要过于简略，以确保我能够准确理解你的意思。
关键词： 使用关键词来强调你问题的核心。这有助于我更快地捕捉到你问题的要点。
追问和澄清： 如果我给出的回答不够满意或需要进一步澄清，你可以追问继续深入探讨相关内容，直到你获得满意的答案为止。
问题分解： 如果问题较为复杂，可以将其分解成更小的子问题，逐步解决每个子问题。
具体示例： 在需要解决问题的时候，提供具体的示例可以帮助我更好地理解情境并提供更准确的答案。
多次交互： 如果你的问题涉及多个方面或需要深入交流，不要犹豫在多次交互中逐步探索问题，每次都向我提供更多信息。
尝试不同表达： 如果你尝试了一个角度的提问，但并没有得到满意的答案，可以尝试从不同的角度或用不同的措辞再次提问。
尊重语境： ChatGPT虽然是一个语言模型，但确保你的问题和交流内容遵循适当的礼貌和语境。可以把它当做一个有情感的模型进行交流！

分享下《即兴表达》这本书中的精华

我们平时是如何与他人交流的？交流也是需要技巧的，在任何场合都是同理

这个章节有三个重点！

1）要以终为始，这是目的；

2）要接受并学会示弱，这是姿态；

3）要逻辑清楚，观点鲜明，这是结构。

明确的目的、包容的姿态、合适的结构，这三个要素能帮助我们在即兴表达中构建起一种更利于达成共识的情景

仔细分析这三个结构

注意：下列例子中的我当做对方，当然可以是ChatGPT

以终为始，这是目的： 就像书中建议的一样，你在与我交流时可以先考虑你的目标是什么。明确你想要获得什么信息、解决什么问题，或者达成什么目的。这样有助于你提出更具体、有针对性的问题，使我们的交流更加高效和有成效。
接受并学会示弱，这是姿态： 即兴表达不仅仅是展示自己的知识和能力，也包括了与他人的互动。当你遇到难题、不确定或需要帮助时，勇于示弱，寻求合作和共同解决问题，有助于建立良好的互助关系。在与我交流时，不必担心显得不知道或弱势，因为我是为了帮助你而存在的。
逻辑清楚，观点鲜明，这是结构： 在即兴表达中，清晰的逻辑和明确的观点可以让你的想法更容易被理解和接受。同样地，在与我交流时，提出问题或请求时使用清晰的语言，将问题的背景、核心和细节表达明确，有助于我更准确地理解你的需求，提供更有帮助的回答。

我们是如何与他人沟通的？如何高效的与他人沟通？

倾听： 倾听是良好沟通的基础。认真聆听对方说话，不打断或提前下结论，可以让对方感受到尊重，同时也有助于你更好地理解他们的观点。
清晰表达： 使用清晰、简洁的语言表达你的想法。避免使用模糊的措辞，以确保对方理解你的意思。
关注非语言沟通： 非语言沟通，如面部表情、姿态、眼神等，也扮演着重要角色。要注意你的肢体语言和表情，确保它们与你的话语保持一致。
尊重和礼貌： 以尊重和礼貌的态度与他人交流，不管你是否同意他们的观点。尊重对方的感受和意见，可以建立积极的沟通氛围。
适应对方： 在沟通中，要考虑对方的背景、观点和情感状态。适应对方的风格和需求，以便更有效地与他们交流。
避免偏见和判断： 尽量避免从自己的立场出发做出偏见性的判断。开放心态，愿意理解不同的观点，有助于建立更深入的交流。
用例子说明： 使用具体的例子可以更好地解释你的观点，让对方更容易理解你的意思。
积极提问： 使用开放性问题鼓励对方分享更多信息，展开深入的讨论。
避免争吵： 如果观点不同，保持冷静，避免陷入争吵。尊重对方的观点，如果需要，可以同意不同意见而不争论。
确认理解： 在交流结束时，可以总结一下你的理解，确保你正确地领会了对方的意思。
反馈： 在适当的情况下，提供有建设性的反馈。但要注意方式和时机，确保你的反馈不会让对方感到冒犯。

当然可以把这些应用到ChatGPT中，我们在书籍中、在日常生活中...学到的交流沟通技巧，你同样能适当的作用于ChatGPT！（这里并没有说全部作用于ChatGPT，毕竟它只是个模型。不，强大的模型）

示范

背景描述：

错误示范："写一个故事。"
更好的示范："在一个未来的城市，科技高度发达，但社会秩序却不稳定。描述这个城市的外观、氛围以及人们的生活状态。"

人物描述：

错误示范："让我了解主人公。"
更好的示范："介绍一个名叫艾丽丝的年轻女性，她在一家科技公司工作，对人工智能充满好奇，但也怀疑科技可能对社会造成的影响。描述她的性格特点、外貌和动机。"

对话情境：

错误示范："编写一段对话。"
更好的示范："在一个咖啡馆里，两位朋友正在讨论未来的教育趋势。其中一人支持全面数字化教育，另一人则主张保留传统的教学方法。编写这段对话，展现他们的观点和争论。"

提问格式：

错误示范："告诉我关于人工智能的事情。"
更好的示范："请解释人工智能的定义、发展历程以及在医疗领域的应用案例。"

特定情境下的情感表达：

错误示范："写一封感谢信。"
更好的示范："你刚刚成功参加了一场面试，现在请写一封感谢信，表达你对面试官的赞赏，同时再次强调你的兴趣和资格。"

当你已经掌握了如何给模型精准的提示，你可以进一步拓展你的调教技能，这样能实现更多类型和领域的创作

多样化的情景： 尝试在不同的情景中与模型互动，涵盖不同的主题、情感和背景。这有助于提高模型的适应性，使其能够应对各种类型的请求。
角色扮演**：** 想象自己是特定的人物，以该角色的视角与模型互动。这有助于生成更具体和个性化的内容。
复杂对话： 创建更复杂的对话场景，涉及多个角色，包括互相回应和互动。这可以展示模型在多方参与的情境下的表现。
反向提问： 尝试提问模型，然后根据它的回答继续引导对话。这可以使对话更加流畅和连贯。
创意产生： 请求模型提供创意、故事情节、歌词等内容，以便获得有趣的灵感。
专业领域： 如果你在特定领域有专业知识，尝试用该领域的专业语言与模型交流，获取更专业的回答。
时态和语气： 在提示中尝试不同的时态和语气，比如过去式、未来式、命令式等，以获得不同的语言风格。
文学风格： 模仿不同的文学风格，如幽默、悬疑、科幻等，来获得有趣的文本生成结果。
逻辑推理： 提供一个逻辑问题，要求模型进行推理和分析，以获得复杂的文本输出。

写到这里，回想起高中老师经常说的一句话，要灵活应用！

充当角色

你现在充当一个日本首相，我想要问你点问题

核废水是如何产生的呢？

为什么日本一定要往大海里面排放核废水，就没有其它措施消灭核废水了吗？

制定步骤，详细规划

Q：你现在深入理解余华的这本书籍《活着》，请你用最多500字的内容概括其中的精华，500字包含符号

Q：我现在想要学习编程，如何选择合适的语言，你将用市场规模，应用场景，使用案例进行分析

A：当选择学习编程语言时，可以考虑以下因素来进行分析，包括市场规模、应用场景和使用案例：

市场规模：选择受欢迎且有广泛市场支持的编程语言可以提供更多的学习资源和职业机会。以下是一些在市场上有较大份额的编程语言：
1. JavaScript：用于前端和后端开发，是构建Web应用的主要语言。
2. Python：多用途语言，适用于Web开发、数据科学、人工智能等领域。
3. Java：被广泛用于企业级应用、Android应用开发等。
4. C#：用于开发Windows应用、游戏和企业应用。
5. C++：适用于游戏开发、系统编程和性能要求较高的应用。
应用场景：不同的编程语言在不同领域有不同的应用优势。根据您的兴趣和目标，选择与您感兴趣领域匹配的语言。例如：
1. Web开发：JavaScript、Python、Ruby、PHP等。
2. 移动应用开发：Swift（iOS）、Java（Android）。
3. 数据科学和机器学习：Python、R。
4. 游戏开发：C++、C#、Python（Pygame）。
使用案例：查找使用您感兴趣的编程语言的真实案例，了解它们是如何应用于实际项目中的。这可以帮助您更好地了解语言的潜力和适用范围。

综合考虑市场规模、应用场景和使用案例，您可以选择与您目标一致、受欢迎且适合您兴趣的编程语言。同时，记住学习编程不仅关乎选择一门语言，还涉及到编程思维、解决问题的能力和持续学习。初学者可以从易于学习且广泛应用的语言开始，然后逐渐探索其他语言和领域。