1. 话题通信是什么
在ROS(机器人操作系统)中,话题通信是一种常用的通信机制,用于在不同的ROS节点之间传递消息。话题通信基于发布者-订阅者模式,其中一个节点(发布者)发布消息到一个特定的话题,而其他节点(订阅者)可以订阅该话题以接收消息。
下面用房东(发布)–租房平台(管理平台)–打工人(你)来举例发布和订阅的话题通信。在ROS话题通信模型中,涉及到三个角色:
(1)ROS Master(管理者–租房平台):ROS Master是ROS系统中的中央管理节点。它负责协调和管理所有的ROS节点和话题。
(2)Talker(发布者–房东):Talker是一个ROS节点,负责发布消息到特定的话题。Talker节点可以发布多个话题的消息,每个话题都有一个唯一的名称。它可以是机器人系统中的一个组件,例如传感器节点,或者是用户自定义的节点。Talker节点通过ROS Master注册自己,并向ROS Master宣布它发布的话题。
(3)Listener(订阅者–你):Listener是另一个ROS节点,负责订阅话题并接收发布者发布的消息。Listener节点可以订阅一个或多个话题,它通过ROS Master找到对应的发布者节点,并与之建立通信连接。一旦建立连接,Listener节点就可以接收来自发布者节点的消息,并进行相应的处理。
上图参考了赵虚左老师的课程
2. 话题通信有什么用
以下是一些常见的ROS话题通信应用举例:
(1)机器人导航:在机器人导航中,机器人可以发布它的目标位置到一个话题,导航系统中的路径规划节点可以订阅该话题,接收目标位置信息,并计算机器人需要遵循的路径。
(2)物体识别和跟踪:当机器人需要识别和跟踪物体时,视觉系统可以发布检测到的物体位置和标识到一个话题,控制系统中的跟踪节点可以订阅该话题,接收物体信息,并相应地调整机器人的动作。
(3)传感器数据融合:当机器人使用多个传感器收集数据时,ROS话题通信可用于将不同传感器的数据进行融合和处理。例如,一个机器人可以发布来自视觉传感器、激光雷达和惯性测量单元(IMU)的数据到不同的话题,数据融合节点可以订阅这些话题,将不同传感器的数据进行融合,从而提供更准确和完整的感知信息。
3.编写话题通信(发布-订阅)的python案例
(1)任务要求:发布方每秒10次的频率发布消息,订阅方接收订阅消息后将信息打印输出。
(2)实现流程:
- 编写发布方实现
- 编写订阅方实现
- 为python文件添加可执行权限
- 编辑配置文件
- 编译并执行
(3)编写发布方实现
我们在之前的工作空间下面新建pub_sub文件夹作为发布-订阅的功能包,然后创建script文件夹,再新建一个demo01_pub_p.py的文件来编写发布方程序,记得打开python可执行权限,然后编辑配置文件CMakeLists.txt,怎么创建新的功能包等具体可见ROS学习笔记(二)
#! /usr/bin/env python
#coding:utf-8
"""
使用python实现消息发布:1.导包2.初始化ROS节点3.创建发布者对象;4.编写发布逻辑并发布数据。"""
import rospy
from std_msgs.msg import String #发布的消息类型if __name__ =="__main__":#初始化ROS节点rospy.init_node("fangdong") #传入节点名称#创建发布者对象pub = rospy.Publisher("fangzi",String,queue_size=10)#编写发布逻辑并发布数据#创建数据msg = String()#制定频率发布,10Hz,每秒10次rate = rospy.Rate(10)#设置计数器count = 0rospy.sleep(3)#使用循环发布数据while not rospy.is_shutdown():msg.data = "hello" + str(count)#发布数据pub.publish(msg)rospy.loginfo("发布的数据是:%s" , msg.data) #查看发布情况rate.sleep()count += 1
crtl+B编译运行后,打开终端查看发布方结果
(4)编写订阅方实现
继续新建订阅方的python文件demo01_sub_p.py,打开python可执行权限,然后编辑配置文件CMakeLists.txt
#! /usr/bin/env python
#coding:utf-8
import rospy
from std_msgs.msg import String #发布的消息类型
"""
使用python实现消息发布:1.导包2.初始化ROS节点3.创建订阅者对象;4.回调函数处理数据5.spin()"""
#回调函数
def doMsg(msg):rospy.loginfo("我订阅的数据:%s" ,msg.data)if __name__ =="__main__":#2.初始化ROS节点rospy.init_node("dagongren")#3.创建订阅者对象;sub = rospy.Subscriber("fangzi",String,doMsg,queue_size=10)# 4.回调函数处理数据(执行回调函数)#5.spin()rospy.spin()
(5)查看发布方和订阅方实现的效果
① 通过终端查看发布订阅情况。首先运行发布方的程序,然后再运行订阅方的程序
② 通过计算图查看发布订阅模式的节点
在上述两个程序运行的情况下,在打开一个新的终端,输入:rqt_graph,就可以查看节点关系
可以看到计算图中,左边“/fangdong”是我们的发布方节点,右边“/dagongren”就是我们的订阅方节点,他们通过“fangzi”这个话题来搭建通信。