Clickhouse作为一个列式存储分析型数据库，提供了很多集成其他组件的表引擎数据同步方案。
官网介绍
一 Kafka 表引擎
使用Clickhouse集成的Kafka表引擎消费Kafka写入Clickhouse表中。
1.1 流程图
1.2 建表
根据上面的流程图需要建立三张表，分别Clickhouse存储数据表、Kafka数据消费引擎表、物化视图。
（1）Clickhouse存储数据表
create table if not exists my_test (`id` Int64 comment '主键ID',`name` String comment '名称',`create_time` DateTime comment '创建时间'
)ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toInt64(toYYYYMMDD(create_time))
PRIMARY KEY id
ORDER BY (id, create_time)
SETTINGS index_granularity = 8192;（2）Kafka数据消费引擎表
create table if not exists kafka_my_test (`id` Int64 comment '主键ID',`name` String comment '名称',`create_time` DateTime comment '创建时间'
)ENGINE = Kafka()
SETTINGS
kafka_broker_list = '192.168.10.1:9092',
kafka_topic_list = 'kafka_m_test',
kafka_group_name = 'group_id_test',
kafka_format = 'JSONEachRow';必要参数：
kafka_broker_list– 以逗号分隔的 brokers 列表 (localhost:9092)。kafka_topic_list– topic 列表 (my_topic)。kafka_group_name– Kafka 消费组名称 (group1)。如果不希望消息在集群中重复，请在每个分片中使用相同的组名。kafka_format– 消息体格式。使用与 SQL 部分的FORMAT函数相同表示方法，例如JSONEachRow。了解详细信息，请参考Formats部分。
可选参数：
kafka_row_delimiter- 每个消息体（记录）之间的分隔符。kafka_schema– 如果解析格式需要一个 schema 时，此参数必填。例如，普罗托船长 需要 schema 文件路径以及根对象schema.capnp:Message的名字。kafka_num_consumers– 单个表的消费者数量。默认值是：1，如果一个消费者的吞吐量不足，则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过 topic 中分区的数量，因为每个分区只能分配一个消费者。
（3）物化视图
CREATE MATERIALIZED VIEW IF NOT EXISTS view_m_test TO m_test AS SELECT id, name, create_time FROM kafka_m_test;
)
