【力扣一刷】代码随想录day29(回溯算法part5:491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II)

目录

【491.递增子序列】中等题

【46.全排列】中等题

【47.全排列 II】中等题


【491.递增子序列】中等题

思路:

1、处理当前节点

  • 如果到当前节点的路径长度为1或者为0,直接遍历访问子节点即可
  • 如果到当前节点的路径长度大于/等于2,则判断是否递增
    • 如果递增,则记录路径
    • 如果不是递增,则不记录路径,不访问子节点,直接返回

2、遍历子节点

  • 在for循环遍历前,定义Set对象,用于记录当前层遍历过的子节点(注意:不能定义为全局变量,因为递归的时候会加入其它层的节点)。
  • 在for循环遍历时,如果当前层前面出现过相同值的子节点,就不遍历该子节点,跳过。

难点:需要【判断子序列是否递增】和【考虑如何去重】

相似题目:【90.子集II】,但90题可以排序,通过与前一个子节点比较即可去重,而491题的结果与数组的元素顺序有关,不能排序,否则结果必错,所以需要使用额外的空间记录访问过的子节点。

class Solution {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();List<Integer> path = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {backtracking(nums, 0);return res;}public void backtracking(int[] nums, int start){// 如果到当前节点的路径长度大于/等于2,则判断是否递增(路径长度为1或者为0,直接遍历访问子节点即可)if (path.size() >= 2){// 如果递增,则记录路径if (path.get(path.size() - 1) >= path.get(path.size() - 2)) res.add(new ArrayList(path));// 如果不是递增,则不记录路径,不访问子节点,直接返回else return;}// 用于记录当前层遍历过的子节点(注意:不能定义为全局变量,因为递归的时候会加入其它层的节点)Set<Integer> set = new HashSet<>();for (int i = start; i < nums.length; i++){// 如果当前层前面出现过,就不遍历该子节点,跳过if (!set.isEmpty() && set.contains(nums[i])) continue; set.add(nums[i]);path.add(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.remove(path.size() - 1);}}
}


【46.全排列】中等题

思路:

在遍历子节点的时候,先判断路径中是否已经包含想遍历的子节点,如果包含就不再遍历该子节点。

反思:

一开始自己实现的时候,使用了额外的Set对象记录访问过的节点,但是其实没有必要,因为额外Set对象做的事情和路径path变量做的事情一样,直接用path变量判断即可。

class Solution {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();List<Integer> path = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {backtracking(nums);return res;}public void backtracking(int[] nums){// 终止条件(如果路径长度和数组长度一样,证明已经排列完毕,将路径记录到res中)if (path.size() == nums.length) {res.add(new ArrayList(path));return;}// 遍历子节点for (int i = 0; i < nums.length; i++){// 如果路径中已经遍历过这个节点,就不再遍历if (path.contains(nums[i])) continue;path.add(nums[i]);backtracking(nums);path.remove(path.size() - 1);}}
}


【47.全排列 II】中等题

思路:和【46.全排列】的区别在于,数组中的元素是可以重复的。

  • 考虑树的纵向递归:要保证每个重复的元素都能用上,需要使用used数组记录元素的使用情况,而不能用简单的contains(存在重复元素,直接使用contains不合理)。
  • 考虑树的横向遍历:如果当前子节点前面遍历过,则得跳过当前子节点,因此需要用额外的Set对象记录当前层遍历过的子节点。
class Solution {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();List<Integer> path = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {boolean[] used = new boolean[nums.length]; // 默认初始化值为falsebacktracking(nums, used);return res;}public void backtracking(int[] nums, boolean[] used){// 长度一样则完成排列,记录结果并返回if (path.size() == nums.length){res.add(new ArrayList(path));return;}Set<Integer> set = new HashSet<>(); // 用于记录当前层遍历过的子节点for(int i = 0; i < nums.length; i++){if (used[i] == true) continue; // 如果上层已经用过了该元素,则跳过// 这里没有排序后直接和上一个元素比较,是因为上一个元素可能不是同一层的子节点if (set.contains(nums[i])) continue;  set.add(nums[i]); // 记录当前层遍历过的子节点used[i] = true;path.add(nums[i]);backtracking(nums, used);used[i] = false;path.remove(path.size() - 1);}}
}

优化:不使用额外的空间记录当前层遍历过的子节点

  • 问题:如果直接将nums先排序,再在递归for循环的时候,直接判断当前子节点是否与上一个子节点相同,这时无法保证上一个节点是当前层遍历过的子节点还是上层遍历过的节点。
  • 方案:需要在判断时,确保上个位置的元素是当前层的子节点,才能跳过。如果当前子节点和上个位置元素的值相同,且上个位置的元素未出现在路径中(即上个位置的元素也是当前层已遍历过的子节点),则跳过。
class Solution {List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();List<Integer> path = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {Arrays.sort(nums);boolean[] used = new boolean[nums.length]; // 默认初始化值为falsebacktracking(nums, used);return res;}public void backtracking(int[] nums, boolean[] used){// 长度一样则完成排列,记录结果并返回if (path.size() == nums.length){res.add(new ArrayList(path));return;}for(int i = 0; i < nums.length; i++){if (used[i] == true) continue; // 如果上层已经用过了该元素,则跳过// 如果和上个位置元素的值相同,且上个位置的元素未出现在路径中(即上个位置的元素也是当前层已遍历过的子节点),则跳过if (i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false) continue;used[i] = true;path.add(nums[i]);backtracking(nums, used);used[i] = false;path.remove(path.size() - 1);}}
}

总结:更加建议只使用used数组,而不用Set对象。

  • 原因1:不需要使用额外的空间
  • 原因2:不排序的去重有时候不一定完全能去重,存在风险,例如:例子。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/792712.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux-Arm GDB调试(本地和远程)

目录 问题描述 已有coredump 没有coredump 小结 问题描述 Linux本机调试使用GDB非常方便&#xff0c;但嵌入式Linux设备资源有限&#xff0c;通常并没有交叉编译工具&#xff0c;那嵌入式设备上的应用发生问题如何查找问题&#xff1f;通常IDE有远程DEBUG功能&#xff0c;这…

【百度实习总结】百度国际化产品研发中心——mediago服务端测试开发实习

目录 Q1:觉得这一段实习跟百度网盘服务端的有什么区别&#xff1f; 移动端和pc端 测试方式的不同 百度网盘&#xff1a; mediago&#xff1a; 觉得两种测试方式哪种更加好&#xff1f; Q2:讲一下印象深刻的BUG Q3:讲一下线上的监控脚本这个是干什么的&#xff1f;可以讲…

3.冒泡排序

冒泡排序 基本思想&#xff1a;每次比较两个相邻的元素 如果它们的顺序错误就把它们交换过来 重点&#xff1a;交换 时间复杂度为&#xff1a;O(n^2)&#xff08;平均情况、最坏情况&#xff09; 最优情况&#xff1a;输入的数组已经是完全有序的时候 冒泡排序只需要进行一…

IT外包服务:企业数据资产化加速利器

随着数字化时代的兴起&#xff0c;数据成为企业最为重要的资源之一。数据驱动创新对于企业的竞争力和可持续发展至关重要。在这一进程中&#xff0c;IT外包服务发挥着关键作用&#xff0c;加速企业数据资产化进程&#xff0c;为企业提供了重要支持。 首先&#xff0c;IT外包服务…

第七讲 索引并发控制

我们假设迄今为止讨论的所有数据结构都是单线程访问的。 但 DBMS 需要允许多个线程安全地访问数据结构&#xff0c;以充分利用额外的 CPU &#xff0c;并隐藏磁盘 I/O 停顿。 并发控制协议【concurrency control protocol】是 DBMS 用于确保在共享对象上的并发操作得到“正确”…

【React】基于JS 3D引擎库实现关系图(图graph)

主角&#xff1a;3D Force-Directed Graph 简介&#xff1a;一个使用ThreeJS/WebGL进行3D渲染的Graph图库 GitHub: https://github.com/vasturiano/3d-force-graph Ps: 较为复杂或节点巨大时&#xff0c;对GPU>CPU消耗较大&#xff0c;同量级节点对比下优于AntV G6和Echarts…

简单介绍lamp/lnmp和ssh服务

lamp/lnmp和ssh服务 lamp/lnmp配置lnmp ssh服务 lamp/lnmp LAMP linuxapachemysqlphp LNMP linuxnginxmysqlphp配置lnmp 安装的组件 nginx -epel源 php-fpm - remi源 mysql - mysql-server mariadb 第一步&#xff1a;安装nginx nginx安装 第二步&#xff1a;安装mysql yum…

树(Tree) - 概念与基础

树的基本概念 树(Tree)是一种重要的数据结构&#xff0c;它在计算机科学中被广泛应用于各种算法和程序中。树是由节点(node)组成的层次结构&#xff0c;其中每个节点都有一个父节点&#xff0c;除了根节点外&#xff0c;每个节点都有零个或多个子节点。树的一个关键特点是没有…

【算法每日一练]-数论(保姆级教程 篇1 埃氏筛,欧拉筛)

目录 保证给你讲透讲懂 第一种&#xff1a;埃氏筛法 第二种&#xff1a;欧拉筛法 题目&#xff1a;质数率 题目&#xff1a;不喜欢的数 思路&#xff1a; 问题&#xff1a;1~n 中筛选出所有素数&#xff08;质数&#xff09; 有两种经典的时间复杂度较低的筛法&#xff0…

蓝桥杯真题:路径

import java.util.Scanner; // 1:无需package // 2: 类名必须Main, 不可修改public class Main {public static void main(String[] args) {int n 2022; //从下标为1开始&#xff0c;方便计算int[] q new int[n]; //存储最短路q[1] 0; //起始条件for (int i 2; i < 202…

C语言 | Leetcode C语言题解之3题无重复字符的最长子串

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int lengthOfLongestSubstring(char * s) {//类似于hash的思想//滑动窗口维护int left 0;int right 0;int max 0;int i,j;int len strlen(s);int haveSameChar 0;for(i 0; i < len ; i ){if(left < right){ //检测是否出现重…

5.2 通用代码,数组求和,拷贝数组,si配合di翻转数组

5.2 通用代码&#xff0c;数组求和&#xff0c;拷贝数组&#xff0c;si配合di翻转数组 1. 通用代码 通用代码类似于一个用汇编语言写程序的一个框架&#xff0c;也类似于c语言的头文件编写 assume cs:code,ds:data,ss:stack data segmentdata endsstack segmentstack endsco…

I.MX6ULL的MAC网络外设设备树实现说明一

一. 简介 IMX6ULL芯片内部集成了两个 10/100M 的网络 MAC 外设&#xff0c;所以&#xff0c;ALPHA开发板上的有线网络的硬件方案是&#xff1a; SOC内部集成网络MAC外设 PHY网络芯片方案。 本文来说明一下MAC网络外设的设备节点信息的实现。 因此&#xff0c; I.MX6ULL 网络…

Static关键字有什么作用?

static 关键字在 Java 中有多种用途&#xff0c;它主要用来修饰成员变量、成员方法、代码块和内部类。下面是 static 关键字的一些主要作用&#xff1a; 静态变量&#xff08;静态成员变量&#xff09;&#xff1a; static 修饰的变量属于类本身&#xff0c;而非类的某个对象。…

leetcode热题100.数组中的第k大的元素

作者&#xff1a;晓宜 &#x1f308;&#x1f308;&#x1f308; 个人简介&#xff1a;互联网大厂Java准入职&#xff0c;阿里云专家博主&#xff0c;csdn后端优质创作者&#xff0c;算法爱好者 ❤️❤️❤️ 你的关注是我前进的动力&#x1f60a; &#x1f319;&#x1f319;&…

谷歌浏览器必用AI插件 - elmo,好用,还免费

功能&#xff1a; 1、即时生成网站内容摘要&#xff1b; 2、支持提问并从页面获得直接回答&#xff1b; 3、通过关键词获取相关信息&#xff1b; 4、可以与 PDF 对话&#xff0c;方便理解大型文档、学习或审阅报告&#xff1b; 5、与 YouTube 视频交互问答&#xff08;测试…

探索前端架构:MVC、MVVM和MVP模式

&#x1f90d; 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 &#x1f560; 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…

C语言常用语法提要

为读者查阅方便,下面列出C语言语法中常用的一些部分的提要。为便于理解没有采用严格的语法定义形式,只是备忘性质&#xff0c;供参考。 1.标识符 可由字母、数字和下划线组成。标识符必须以字母或下划线开头。大、小写的字母分别认为是两个不同的字符。不同的系统对标识符的字…

sky06笔记下

1.边沿检测 检测输入信号din的上升沿&#xff0c;并输出pulse module edge_check ( clk, rstn, din, pulse ); input wire clk,rstn; input wire din; output reg pulse;wire din_dly;always (posedge clk or negedge rstn)beginif(!rstn)din_dly < 1b0;elsedin_dly < d…

307k star, 免费的编程书籍 free-programming-books

307k star, 免费的编程书籍 free-programming-books 分类 开源分享 项目名: free-programming-books -- 各种编程语言免费学习资源 Github 开源地址&#xff1a; https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books 查找页面&#xff08;英文&#xff09;&#xff…