代码随想录算法训练营第43天|1049. 最后一块石头的重量 II |494. 目标和 | 474.一和零

代码随想录算法训练营第43天|1049. 最后一块石头的重量 II |494. 目标和 | 474.一和零

(01背包确实难,但是我是通过

https://www.bilibili.com/video/BV1pY4y1J7na/?spm_id_from=333.999.list.card_archive.click&vd_source=befaa5fdd7527c53ef9f1b7fccaf9b25

再加上卡哥的视频,现在遍历顺序是看懂了,但是其中的leetcode 的解题太难了,我感觉有点跟不上,慢慢来,实在不行,纸上在运行一遍,ps:任务布置的太密集了,有点跟不上,尽力了。
)

1049. 最后一块石头的重量 II

本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了,可以尝试先自己思考做一做。

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV14M411C7oV
https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9%87%8D%E9%87%8FII.html

class Solution {
public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {vector<int>dp(15001,0);int sum=0;for(int i=0;i<stones.size();i++)sum+=stones[i];int  target=sum/2;for(int i=0;i<stones.size();i++)for(int j=target;j>=stones[];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}return sum-dp[target]-dp[target];}
};

494. 目标和
大家重点理解 递推公式:dp[j] += dp[j - nums[i]],这个公式后面的提问 我们还会用到。

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1o8411j73x

https://programmercarl.com/0494.%E7%9B%AE%E6%A0%87%E5%92%8C.html

class Solution {
public:int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {int sum=0;for(int i=0;i<nums.size();i++)sum+=nums[i];if(abs(target)>sum)return 0;if((target+sum)%2==1) return 0;int bagsize=(target+sum)/2;vector<int>dp(bagsize+1,0);dp[0]=1;for(int i=0;i<nums.size();i++)for(int j=bagsize;j>=nums[i];j--)dp[j]+=dp[j-nums[i]];return dp[bagsize];}
};

474.一和零
通过这道题目,大家先粗略了解, 01背包,完全背包,多重背包的区别,不过不用细扣,因为后面 对于 完全背包,多重背包 还有单独讲解。

视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1rW4y1x7ZQ
https://programmercarl.com/0474.%E4%B8%80%E5%92%8C%E9%9B%B6.html

class Solution {
public:int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int> (n + 1, 0)); // 默认初始化0for (string str : strs) { // 遍历物品int oneNum = 0, zeroNum = 0;for (char c : str) {if (c == '0') zeroNum++;else oneNum++;}for (int i = m; i >= zeroNum; i--) { // 遍历背包容量且从后向前遍历!for (int j = n; j >= oneNum; j--) {dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zeroNum][j - oneNum] + 1);}}}return dp[m][n];}
};

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