说在前面

🎈不知道大家对于算法的学习是一个怎样的心态呢？为了面试还是因为兴趣？不管是出于什么原因，算法学习需要持续保持。

题目描述

给你一个字符串 s ，请你判断字符串 s 是否存在一个长度为 2 的子字符串，在其反转后的字符串中也出现。

如果存在这样的子字符串，返回 true；如果不存在，返回 false 。

示例 1：

**输入：** s = "leetcode"**输出：** true**解释：** 子字符串 `"ee"` 的长度为 `2`，它也出现在 `reverse(s) == "edocteel"` 中。

示例 2：

**输入：** s = "abcba"**输出：** true**解释：** 所有长度为 `2` 的子字符串 `"ab"`、`"bc"`、`"cb"`、`"ba"` 也都出现在 `reverse(s) == "abcba"` 中。

示例 3：

**输入：** s = "abcd"**输出：** false**解释：** 字符串 `s` 中不存在满足「在其反转后的字符串中也出现」且长度为 `2` 的子字符串。

提示：

• 1 <= s.length <= 100
• 字符串 s 仅由小写英文字母组成。

解题思路

• 1. 使用 for 循环遍历字符串中的每个字符，循环变量 i 从 0 开始，逐渐增加直到字符串的倒数第二个字符为止。
• 2. 在循环中，使用 includes 方法检查当前字符 s[i] 与下一个字符 s[i + 1] 组成的子串是否在原始字符串 s 中出现过。
• 3. 如果子串存在于原始字符串中，则返回 true，表示找到了重复的相邻子串。
• 4. 如果循环结束后仍未找到重复的相邻子串，则返回 false。

这段代码的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是字符串的长度。因为在每次循环中，都要使用 includes 方法去检查子串是否存在于原始字符串中，而 includes 方法的时间复杂度是 O(n)。因此，总体上是 O(n^2)。

AC代码

/*** @param {string} s* @return {boolean}*/
var isSubstringPresent = function (s) {for (let i = 0; i < s.length - 1; i++) {if (s.includes(s[i + 1] + s[i])) return true;}return false;
};

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🎉 这里是 JYeontu，现在是一名前端工程师，有空会刷刷算法题，平时喜欢打羽毛球 🏸 ，平时也喜欢写些东西，既为自己记录 📋，也希望可以对大家有那么一丢丢的帮助，写的不好望多多谅解 🙇，写错的地方望指出，定会认真改进 😊，偶尔也会在自己的公众号『前端也能这么有趣』发一些比较有趣的文章，有兴趣的也可以关注下。在此谢谢大家的支持，我们下文再见 🙌。