深度学习模型--残差网络(ResNet)

AI大模型学习

方向一:AI大模型学习的理论基础

提示:探讨AI大模型学习的数学基础、算法原理以及模型架构设计等。可以深入分析各种经典的深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)以及Transformer等,并讨论它们在大规模数据处理中的优势与挑战。

残差网络(Residual Network,简称ResNet)是一种深度神经网络架构,由微软研究院的Kaiming He等人在2015年提出。ResNet通过引入了一种创新的“残差学习”(residual learning)技术来解决深度网络中的梯度消失和梯度爆炸问题,使得网络能够达到前所未有的深度,从而大幅提升了图像识别和分类的准确性。ResNet在2015年的ImageNet图像识别竞赛中大放异彩,赢得了多项第一名,标志着深度学习领域的一个重要进展。

残差学习的核心思想

残差网络的核心思想是引入“残差块”(residual block),使得网络可以学习输入与输出之间的残差(即差异)。在传统的神经网络中,每一层都直接学习输入到输出的映射;而在ResNet中,通过残差块使得层学习到的是输入与输出的差异,这样的设计可以更容易地传递梯度,因为即使更深的层没有学到有用的信息,网络也可以退化为恒等映射,保持性能不下降。

残差块的结构

一个典型的残差块包含两个3x3卷积层,每个卷积层后面跟着一个批量归一化(Batch Normalization)层和ReLU激活函数。最关键的是,在残差块的输入和输出之间有一个“快捷连接”(或称为“跳跃连接”),它将输入直接加到输出上。如果输入和输出的维度不一致,可以通过一个线性映射来调整维度,使之匹配。

ResNet的变体

从最初的ResNet开始,研究人员提出了多种变体来进一步改进性能或适应不同的应用需求,包括:

  • ResNet-50、ResNet-101和ResNet-152:这些变体的数字代表网络中残差块的数量。随着网络加深,模型的表现也相应提升,但同时计算成本也增加。
  • ResNeXt:通过引入“分组卷积”(grouped convolution),ResNeXt在增强模型表达能力的同时保持了参数的高效性。

ResNet的应用

ResNet因其卓越的性能和灵活性,在图像识别、物体检测、语义分割等计算机视觉任务中得到了广泛应用。它不仅推动了深度学习模型设计的发展,也为后续的许多研究工作提供了基础架构。

总结

残差网络通过残差学习的创新设计,成功地解决了深度学习中的关键挑战,允许神经网络达到前所未有的深度,极大地提高了深度神经网络在各种视觉任务上的性能。ResNet的提出不仅是计算机视觉领域的一大突破,也对整个深度学习研究领域产生了深远的影响。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/791907.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【gurobi】AttributeError: Index out of range for attribute ‘X‘

解释代码错误“ early_time[r,v] max(0 , (arrival_t[r,v].X - data.Early_time[r])) File "src\gurobipy\var.pxi", line 125, in gurobipy.Var.__getattr__ File "src\gurobipy\var.pxi", line 153, in gurobipy.Var.getAttr File "src\gurobipy\a…

c++20协程详解(三)

前言 前面两节我们已经能够实现一个可用的协程框架了。但我们一定还想更深入的了解协程,于是我们就想尝试下能不能co_await一个协程。下面会涉及到部分模板编程的知识,主要包括(模板偏特化,模板参数列表传值,模板函数…

谷歌(Google)技术面试——在线评估问题(三)

谷歌(Google)面试过程的第一步,你可能会收到一个在线评估链接。 评估有效期为 7 天,包含两个编码问题,需要在一小时内完成。 以下是一些供你练习的在线评估问题。 在本章结尾处,还提供了有关 Google 面试不…

进销存管理系统:食品批发零售迈向数字化未来-亿发

随着消费逐步复苏,食品批发零售行业也迎来了客流的回升,实体店重新焕发了生机。然而,随着数字化时代的来临,传统的食品批发零售企业面临着新的挑战和机遇。些企业正积极实施数字化转型,通过布局线上线下多业态的融合发…

设计模式:单例模式六种实现

单例模式有多种实现方式,每种方式都有其设计思想、优缺点以及适用的使用场景。以下是一些常见的单例实现方式: 1. 懒汉式(线程不安全) 设计思想 这种实现方式采用了类加载的懒加载机制来保证单例只在第一次使用时被创建。 实现代码 public class Singleton {private s…

分布式事务之Seata使用

分布式事务解决方案之Seata Seata的概念 Seata是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。 Seata官网给出的架构示例如下&#…

ruoyi-nbcio-plus基于vue3的flowable流程设计器主界面升级修改

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码: https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址:RuoYi-Nbcio后台管理系统 http://122.227.135.243:9666/ 更多nbcio-boot功能请看演示系统 gitee源代码地址 后端代码&#xff1a…

C# 字节数组 byte[] 关于byte的小寄巧 以及Encoding和BitConverter

怎么读字节数组里面的内容 先是小错误 之 ToString然后是怎么办使用UTF-8编码使用ASCII编码使用其他编码未知编码注意 小demo下一个demo关于发送端的(发送新行)手搓bug编码之搓ascii encodeing评价为不如BitConverter一根 先是小错误 之 ToString 在C#中…

Docker客户端命令

一、在客户端输入 docker 命令,来查看 Docker 客户端的所有命令选项。 docker 使用 podman 模拟 Docker CLI 的功能,并创建 /etc/containers/nodocker 文件以静默消息。管理 pods、容器和镜像。 用法:podman [选项] [命令] 命令: attach 附加到一个正在运行的容器 auto-upd…

mysql故障排查

MySQL是目前企业最常见的数据库之一日常维护管理的过程中,会遇到很多故障汇总了常见的故障,MySQL默认配置无法满足高性能要求 一 MySQL逻辑架构图 客户端和连接服务核心服务功能存储擎层数据存储层 二 MySQL单实例常见故障 故障1 ERROR 2002 (HY000)…

深入理解npm常用命令

npm(Node Package Manager)是 Node.js 的包管理工具,用于管理 Node.js 应用程序的依赖包。除了安装、更新和卸载依赖包外,npm 还提供了许多其他功能,如初始化项目、运行脚本、查看依赖树等。本文将详细介绍一些常用的 …

RabbitMQ3.x之六_RabbitMQ使用场景

RabbitMQ3.x之六_RabbitMQ使用场景 文章目录 RabbitMQ3.x之六_RabbitMQ使用场景1. 为什么选择 RabbitMQ?1. 可互操作2. 灵活3. 可靠 2. 常见用户案例1. 服务解耦2. 远程过程调用3. 流处理4. 物联网 1. 为什么选择 RabbitMQ? RabbitMQ 是一个可靠且成熟的…

linux------jekins构建cicd

🎈个人主页:靓仔很忙i 💻B 站主页:👉B站👈 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🤗收录专栏:linux 🤝希望本文对您有所裨益,如有不足之处&#…

vue3+threejs新手从零开发卡牌游戏(二十四):添加p2战斗逻辑

用代码模拟p2战斗逻辑,按流程进行步骤拆分: 1.p2抽卡 2.p2召唤怪兽上场 3.p2战斗 其中战斗部分分为几种情况: 情况一:p2场上卡牌由大到小进行排序,按序轮询可以攻击的卡牌,然后攻击p1场上卡牌由大到小…

第19次修改了可删除可持久保存的前端html备忘录:换了一个特别的倒计时时钟

第19次修改了可删除可持久保存的前端html备忘录:换了一个特别的倒计时时钟 <!DOCTYPE html> <html lang"zh"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><met…

android framework 学习笔记(1)

学习资料&#xff1a;《Android Framework 开发揭秘》_哔哩哔哩_bilibili 什么是android framework 看图说话&#xff0c;android框架从上至下分为&#xff1a; 应用层(Application)&#xff0c;Java framework(Application Framework),Native framework. 包括Libraries 和 A…

数据透视:将三特征数据集转为矩阵

本文记录利用 wps的excel软件 将包含三个变量的数据集转换成矩阵的表达形式。 1.三特征数据集 三特征数据集/三元数据集&#xff1a;原始数据集的一般表达形式。每一行代表一个样本&#xff0c;每一列代表一个变量&#xff0c;共有3个变量。 2.数据透视表 设置3个变量的行、列和…

CSS3新增的语法(四)

CSS3新增的语法&#xff08;四&#xff09;【布局】 14. 多列布局15.伸缩盒模型1. 伸缩盒模型简介2. 伸缩容器、伸缩项目3. 主轴与侧轴4. 主轴方向5. 主轴换行方式6. flex-flow7. 主轴对齐方式8. 侧轴对齐方式8.1 一行的情况8.2 多行的情况 9.flex 实现水平垂直居中10. 伸缩性1…

Maven依赖冲突解决

Maven项目运行过程中&#xff0c;如果报以下错误&#xff0c; 极有可能是依赖冲突造成的。 Caused by:java.lang.NoSuchMethodError Caused by: java.lang.ClassNotFoundException 依赖冲突原理 依赖冲突指的就是我们在引入不同的依赖时&#xff0c;不同的依赖又引入了相同…

如何动态往Spring容器注册/移除bean?

几个关键点需要知道 本文不谈原理&#xff0c;直接上实战。 几个关键点&#xff1a;如何拿到Spring上下文来创建bean或移除bean&#xff1f;如何准备构建bean所需的BeanDefinition&#xff1f; 第一问&#xff1a;可注入bean工厂org.springframework.beans.factory.support.…