将 Elasticsearch 向量数据库引入到数据上的 Azure OpenAI 服务(预览)

作者:来自 Elastic Aditya Tripathi

Microsoft 和 Elastic 很高兴地宣布,全球下载次数最多的向量数据库 Elasticsearch 是公共预览版中 Azure OpenAI Service On Your Data 官方支持的向量存储和检索增强搜索技术。 这项突破性的功能使你能够利用 GPT-4 等 OpenAI 模型的强大功能,并结合 RAG(检索增强生成)模型的高级功能,直接在 Azure 上为你的数据提供企业级安全性。 请在此处阅读 Microsoft 的公告。

Azure OpenAI Service On Your Data 为您的员工、客户和用户带来生动的对话体验。 通过添加 Elasticsearch 向量数据库和向量搜索技术,LLMs 可以通过你的业务数据得到丰富,对话可以提供开箱即用的优质响应。 所有这些加起来可以帮助你更好地了解数据并做出更明智的决策。

快速构建强大的对话式聊天体验

业务用户(例如电子商务团队的用户、产品经理等)可以添加 Elasticsearch 索引中的文档,以非常快速地构建对话式聊天体验。 只需几个简单的步骤即可使用消息历史记录等参数配置聊天体验,然后就可以开始了! 客户几乎可以立即意识到好处。

  • 在业务数据上下文的支持下,快速向你的用户、客户或员工推出对话体验
  • 常见用例包括提供内部知识搜索、用户自助服务或帮助处理常见业务工作流程的聊天机器人

Elasticsearch 向量数据库如何与 On Your Data 配合使用

Azure OpenAI Studio 中的新本机体验使添加 Elastic 索引变得简单。 开发人员可以从下拉菜单中选择 Elasticsearch 作为他们选择的向量数据库选项。

你可以将现有的 Elasticsearch 索引引入到你的数据中 — 无论这些索引位于 Azure 还是本地。 只需选择 Elasticsearch 作为你的数据源,添加你的 Elastic 端点和 API 密钥,添加 Elastic 索引,一切就完成了!

通过在后台运行 Elasticsearch 向量数据库,用户可以获得你期望的所有 Elastic 优势。

  • BM25(文本)搜索的精度、向量搜索的语义理解以及混合搜索的两全其美
  • 文档和字段级安全性,因此用户只能访问根据其权限有权访问的信息
  • 过滤器、facets 和聚合可以真正提高从组织数据中提取相关上下文并将其发送到 LLM 的速度
  • 选择利用一系列大型语言模型提供商,包括 Azure OpenAI、Hugging Face 或其他第 3 方模型

Microsoft Azure 上的 Elastic:经过验证的组合

Elastic 荣获微软商业市场年度全球合作伙伴奖。 Elastic 和 Microsoft 客户一直在使用 Elasticsearch 和 Azure OpenAI 来构建未来的搜索体验,充分利用当今人工智能和机器学习的精华。

Azure AI 客户体验工程副总裁 Ali Dalloul 对于此次合作表示:“通过利用 Azure Cloud 和 OpenAI 的力量,Elastic 正在推动 AI 驱动的解决方案的开发,从而重新定义客户体验。这种合作伙伴关系不仅仅是协作;这是创新的反馈循环,使客户、Elastic 和 Microsoft 受益,同时为更广泛的合作伙伴生态系统提供支持。我们很高兴为客户提供 Elasticsearch 强大的向量数据库和检索增强功能,用于存储和搜索 On Your Data 的向量嵌入 ”。

“这确实可以帮助客户连接数据,无论数据位于何处。我们很高兴能够开放构建不受位置限制的对话式 AI 解决方案的范围,包括 Elasticsearch。我们很高兴看到开发人员如何基于这种集成进行构建。” 添加 Azure OpenAI Service On Your Data 首席产品经理 Pavan Li。

Elastic 在混合搜索方面的明显优势 —— 将 BM25/文本搜索与语义相关性向量搜索相结合,是一个重要的差异化因素。 在开源 Apache Lucene 社区的支持下,Elastic 的向量数据库已被大公司广泛采用用于企业级用例。

立即使用 Elasticsearch 向量数据库尝试你的数据

立即在你的数据上使用 Elasticsearch 和 Azure OpenAI,通过对话式 AI 解锁见解!

  • 访问 Azure OpenAI Studio 构建你的第一个对话副驾驶
  • 将 Elasticsearch 与 OpenAI 模型连接
  • 在 Microsoft 技术社区博客上了解更多信息

准备好将 RAG 构建到您的应用程序中了吗? 想要尝试使用向量数据库的不同 LLMs?
在 Github 上查看我们的 LangChain、Cohere 等示例 notebook,并参加即将开始的 Elasticsearch 工程师培训!

原文:Introducing Elasticsearch vector database to Azure OpenAI Service On Your Data (preview) — Elastic Search Labs

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