0基础如何进入IT行业？

简介：对于没有任何相关背景知识的人来说，如何才能成功进入IT行业？是否有一些特定的方法或技巧可以帮助他们实现这一目标？我不知道，我的行业算不算是IT，或者最多是半个IT行业吧。

我是2015年在和公司IT部门风险控制会议的时候发现自己有这个兴趣来学习IT软件技术的。那时候刚好是世界五百强排名绝对靠前的一个公司了来审核我们公司的IT信息安全。我因为懂英文，临时组织公司IT，运营和安全部门进行准备工作。现在想起来都觉得搞笑，领导怎么把ESH部门当作信息安全部门工作来抓的，话说那时候我还监管了EHS部门。哈哈哈，不多说。
方向一：学习客户要求文件

客户要求上有甚多术语，条款和具体的要求。必须一字一眼理解客户目的，范围，具体指标。适用我们公司哪些范围。工作分摊应该具体落实到哪些部门和个人身上。

方向二：大量学习英文文献

无论是什么技术，你会发现，英文论文作用非常大。不像百度，动不动就要付费。国外很多英文资料，都是免费。而且很多前沿的资料，我们都可以直接联系到科研工作者本人，特别这个行业的泰斗领军人物，至少，我们可以找到他们的工作室，单位，博客和论文集和项目案例。2020年初次接触到机器视觉的时候，也是两眼一摸黑的。对我来说，我的直觉的就是图片通过计算机，进行分析后，和预定的标准多对比，好比有个卡尺在那里做对比一样，刚好卡住了，符合要求，太大或太小，不符合要求。于是后来自己学习了MIT的机器视觉科普教材，全书900多页A4纸。虽让不懂，但是慢慢有了感觉。

还有一个体会，就是要做笔记，尽量写博客，把零散的知识整理起来。把书本上的知识用自己的话组织起来，让别人听懂自己的。比如说图像噪音过滤处理，我当时去问一个211高校毕业的研究生，由于当时他学的是普通的软件工程专业，对机器视觉他也是初次接触，我和他请教了半天，他说不知道。后来他有一天在工作中突然想起来是怎么回事，他走过来和我说噪音处理大概就是剔除不匹配的干扰数据（图像）。说实话，我还是懵懂的，但是至少，我后来在接触到数据清洗，整理，标注，训练等概念的时候，再来理解图像噪音就非常轻松了。

进入IT行业，是一个持续学习的过程，一个持续积累的过程。

跪谢RESEARCHGATE这个网站，还有MIT，哈佛，斯坦福等名校，他们的专栏，博客，报告，真的非常实用，不仅深入浅出，还真的实用。感谢这些无私的大佬们！！！

方向三：实践经验

不盲信专家，就算是借鉴国外专家或者头部企业的经验，也要保持独立。要知道货比三家。要在自己的工作中去检验，评估，是否和自己的工作匹配。比如我们在公司推广MES的时候，那时候还是2019年，当时国内关于MES的软件的书都非常少，除了同济大学的那个教授的书，很难说有规范了。直到多年以后，我才知道同济大学的那本书也只是介绍了SCADA系统。对德国工业4.0标准的3F原则，基本们没有讨论，也根本无法从一个系统中体现FAST，FLEXIBLE，FUTURE三原则。如果放到今天的云技术，知识库，数字孪生和增强现实等具体的工业场景，那就差更远的了。但是我们搞懂一个神经元是什么都很不容易，要和国外专家反复确认，什么是神经元，如何用到具体的工作中去，让我这个学英语的人，十分着迷，疼并享受着。后来我查阅了大量的信息安全资料后，我给当时当时公司的COO做了一个建立公司COSO体系的报告，他说是个好东西，支持我在公司推广COSO风控体系。可惜啊，后来不久我就离开了这个公司。

在工作中，反复验证自己的模型，拓扑图，解决方案，从供需双方了解客户诉求，从长期利益和短期投资困境看冲突，从技术要求看落地困难，每一个环节，都要一个方法去提前验证，并获得客户和公司的支持。

所以，要感谢这些年，被我忽悠的，和忽悠过我的客户，不管怎么样，一起忽悠，最终我们也做成了原来看似不可能的事情。各位领导和小伙伴们，感谢你们的容忍和谦让，更感谢你们的鼓励和鞭策。爱你们呦！