文章目录
- 1、什么是JSON
- 2、JSON标准库的作用
- 3、python和json数据类型转换
- 4、json使用
- 4.1、从python 对象格式化一个Json String
- 4.2、写入`.json`文件
- 4.3、Json String 转化成python 对象
- 4.4、读取`.json`文件
1、什么是JSON
- json全名叫javaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）
- JSON是轻量级的文本数据交换格式
- JSON独立语言
- json具有自我描述性，更易理解
- json比xml更小、更快，更易解析
2、JSON标准库的作用
- 使用json字符串生成python对象（load）
- 由python对象格式化称为json字符串（dump）
3、python和json数据类型转换
将数据从python 转换到json格式，数据类型上会有变化
| python | json |
|---|---|
| dict | object |
| list,tuple | array |
| str | string |
| int,float&float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
4、json使用
json模块使用简单，绝大多数场合下，我们只需要使用下面四个方法就可以了
- json.dump(obj,fp)将python 数据类型转换并保存到json格式的文件内
- json.dumps(obj)将python数据类型转换为json格式的字符串
- json.load(fp)从json格式的文件中读取数据并转换程python类型
- json.loads(s)将json格式的字符串转化为python的类型
4.1、从python 对象格式化一个Json String
person = {"name":"ZS","age":30,"tel":['17788866677','19988866645'],"isonly":True}
print(type(person))
print(person)jsonStr = json.dumps(person,indent=4,sort_keys=True)#对key进行排序
print(type(jsonStr))
print(jsonStr)
【output】
<class 'dict'>
{'name': 'ZS', 'age': 30, 'tel': ['17788866677', '19988866645'], 'isonly': True}
<class 'str'>
{"age": 30,"isonly": true,"name": "ZS","tel": ["17788866677","19988866645"]
}
4.2、写入.json文件
with open('data.json','w') as fp:json.dump(person,fp,indent=4)
4.3、Json String 转化成python 对象
print(type(pythonObj))
print(pythonObj)
s = '["a",1,"AGE",{"F":true,"l":"na"}]'
pythonObj = json.loads(s)
print(type(pythonObj))
print(pythonObj)
【output】
<class 'dict'>
{'age': 30, 'isonly': True, 'name': 'ZS', 'tel': ['17788866677', '19988866645']}
<class 'list'>
['a', 1, 'AGE', {'F': True, 'l': 'na'}]
4.4、读取.json文件
with open('data.json','r') as fp:pyObj = json.load(fp)
print(pyObj)
