时序数据库在许多应用领域中得到广泛应用，包括物联网（IoT）监控、应用性能监控（APM）、日志分析、金融数据分析、工业自动化和能源管理等。一些知名的开源和商业时序数据库包括InfluxDB、Prometheus、OpenTSDB、TimescaleDB和Kdb+等。

上图是一个典型的时序数据示意图，由图中可以看出，时序数据由两个维度坐标来表示，横坐标表示时间轴，随着时间的不断流逝，数据也会源源不断地吐出来；和横坐标不同，纵坐标由两种元素构成，分别是数据源和metric，数据源由一系列的标签（tag，也称为维度）唯一表示，图中数据源是一个广告数据源，这个数据源由publisher、advertiser、gender以及country四个维度值唯一表示，metric表示待收集的数据源指标。一个数据源通常会采集很多指标（metric），上图中广告数据源就采集了impressions、clicks以及revenue这三种指标，分别表示广告浏览量、广告点击率以及广告收入。

时序数据库特点和功能

时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专门用于存储、检索和处理时间序列数据的数据库系统。时间序列数据是按时间顺序记录的数据，通常包括时间戳和与时间相关的数值或事件。时序数据库的设计和优化旨在有效地存储、查询和分析这种类型的数据。通常用于跟踪和分析随时间变化的数据，例如传感器数据、监控数据、日志数据、金融数据等。

以下是时序数据库的关键特点和功能&#