Whisper 是什么？

“Whisper” 是一个由OpenAI开发的开源深度学习模型，专门用于语音识别任务。这个模型能够将语音转换成文本，支持多种语言，并且在处理不同的口音、环境噪音以及跨语言的语音识别方面表现出色。Whisper模型的目标是提供一个高效、准确的工具，以支持自动字幕生成、会议记录、语音命令解析等应用场景。

llama.cpp 是什么？

llama.cpp的主要目标是在本地和云中的各种硬件上，以最小的设置和最先进的性能实现LLM推理。

• 无任何依赖关系的纯C/C++实现
• 苹果硅是一流的公民-通过ARM NEON、Accelerate和Metal框架进行优化
• 支持x86架构的AVX、AVX2和AVX512
• 1.5位、2位、3位、4位、5位、6位和8位整数量化，用于更快的推理和减少内存使用
• 用于在NVIDIA GPU上运行LLM的自定义CUDA内核（通过HIP支持AMD GPU）
• Vulkan、SYCL和（部分）OpenCL后端支持
• CPU+GPU混合推理，部分加速大于VRAM总容量的模型

whisper cpp 是什么？

OpenAI的Whisper自动语音识别（ASR）模型的高性能推理：

• 无依赖关系的纯C/C++实现
• Apple Silicon一流公民-通过ARM NEON、Accelerate框架、Metal和Core ML进行优化
• 对x86体系结构的AVX内部支持
• 对POWER体系结构的VSX内部支持
• F16/