华为OD面试手撕算法-合并排序数组

题目描述

本题是leetcode一道简单题:合并两个有序数组,但是对于时间和空间复杂度面试官明确给出了限制。

// 给定两个排序后的数组 A 和 B,其中 A 的末端有足够的缓冲空间容纳 B。 编写一个方法,将 B 合并入 A 并排序。
// 初始化 A 和 B 的元素数量分别为 m 和 n。
//
// 示例:
// 输入:
// A = [1,2,3,0,0,0], m = 3
// B = [2,5,6],      n = 3
//
// 输出: [1,2,2,3,5,6]
//
// 说明:A.length == n + m
//
// 最低要求:时间复杂度:O(m+n)、空间复杂度:O(m+n)

思路分析

第一种解法合并+快排

思路:最简单的办法就是将B数组添加到A数组的末尾,再对A数组进行快排,但是其时间复杂度O((m+n)\log(m+n))和空间复杂度为O(\log(m+n))均不符合要求,所以PASS

第二种解法:双指针

思路

1)初始化:定义三个指针p1,p2和p分别指向数组A的m-1,B的n-1,和A的m+n-1的下标;

2)遍历过程:使用p1,p2指针遍历数组A和B,将较大的元素放入p下标处,直到将数组B的元素全部放入数组A中;

3)输出结果:最后输出数组A

代码实现

基于以上思路,Golang的代码实现如下:

func MergeSortedArrays(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int)  {p1, p2, p := m-1, n-1, m+n-1//直到nums2遍历完结束for p2 >= 0 {//从后向前遍历,取两者较大值//若p1先遍历完,可能会出现下标越界,所以应判断p1>=0?if p1 >= 0 && nums1[p1] > nums2[p2] {nums1[p] = nums1[p1]p1--} else {nums1[p] = nums2[p2]p2--}p--}
}

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