Nginx三大常用功能“反向代理,负载均衡,动静分离”

注意:以下案例在Windows系统计算机作为宿主机,Linux CentOS 作为虚拟机的环境中实现

一,Nginx配置实例-反向代理

1.反向代理 案例一

实现效果:使用nginx反向代理,访问 www.123.com 直接跳转到127.0.0.1:8080

准备工作
  1. 启动一个 tomcat
    在linux系统安装tomcat;将tomcat安装文件放到liunx系统/opt中,解压;进入tomcat的bin目录中,./startup.sh启动tomcat服务器 ,使用默认端口8080

  2. linux本机访问:localhost:8080

  3. 在windows系统中通过浏览器访问tomcat服务器,注意防火墙或开放端口

  4. 映射域名,通过修改本地 C:/Windows/System32/drivers/etc/hosts 文件,将www.123.com映射到 192.168.137.129
    在这里插入图片描述

  5. 配置完成之后,访问www.123.com:8080
    现在,我们如何做到访问 www.123.com 便可以跳转到 Tomcat初始界面呢?
    这里就要用到 Nginx的反向代理
    nginx.conf 配置文件中增加如下配置:
    在这里插入图片描述

2.反向代理 案例二

实现效果:使用nginx反向代理,根据访问的路径跳转到不同端口服务

nginx监听端口为9000
访问 http://127.0.0.1:9000/edu/ 直接跳转到127.0.0.1:8080
访问http://127.0.0.1:9000/vod/ 直接跳转到127.0.0.1:8081

准备工作

第1步,准备两个tomcat,一个8080端口,一个8081端口,并准备好测试的页面
webapps/edu/index.html 页面内容:8080!!
webapps/vod/index.html 页面内容:8081!!
由于一个ip服务器上启动两个tomcat,端口不能相同。所以,需要修改端口:22行8005->9005;69行8080->8081;

第2步,修改nginx的配置文件,在http块中添加server{}
在这里插入图片描述
访问测试:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这里对location指令做一下说明:
该指令用于匹配 URL。
语法如下:
在这里插入图片描述

1、= :用于不含正则表达式的 uri 前,要求请求字符串与 uri 严格匹配,如果匹配成功,就停止继续向下搜索并立即处理该请求。
2、~:用于表示 uri 包含正则表达式,并且区分大小写。
3、~*:用*于表示 uri 包含正则表达式,并且不区分大小写。
4、^~:用于不含正则表达式的 uri 前,要求 Nginx 服务器找到标识 uri 和请求字符串匹配度最高的 location 后,立即使用此 location 处理请求,而不再使用 location 块中的正则 uri 和请求字符串做匹配。
*注意:如果 uri 包含正则表达式,则必须要有~或者 ~*标识。

二,Nginx配置实例-负载均衡

实现效果

浏览器地址栏输入地址 http://192.168.137.129/edu/a.html,负载均衡效果,将请求平均分配到80808081两台服务器上。

准备工作

(1)准备两台tomcat服务器,一台8080,一台8081
(2)在两台tomcat里面webapps目录中,创建名称是edu文件夹,在edu文件夹中创建页面a.html(让a.html内容不一样,查看效果),用于测试

负载均衡配置

upstream称为上游服务器,即真实处理请求的业务服务器。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

nginx分配服务器策略

随着互联网信息的爆炸性增长,负载均衡(load balance)已经不再是一个很陌生的话题,顾名思义,负载均衡即是将负载分摊到不同的服务单元,既保证服务的可用性,又保证响应足够快,给用户很好的体验。快速增长的访问量和数据流量催生了各式各样的负载均衡产品,很多专业的负载均衡硬件提供了很好的功能,但却价格不菲,这使得负载均衡软件大受欢迎,nginx就是其中的一个,在linux下有Nginx、LVS、Haproxy等等服务可以提供负载均衡服务,而且Nginx提供了几种分配方式(策略):

1. 轮询(默认)

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
在这里插入图片描述

2. weight

weight代表权,重默认为1,权重越高被分配的客户端越多
指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。 例如:

upstream server_pool{   
server 192.168.10.1 weight=1;    
server 192.168.10.2 weight=2; 
server 192.168.10.3 weight=3;   
}

在这里插入图片描述

3. ip_hash

每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。 例如:

upstream server_pool{   
ip_hash;    
server 192.168.10.1:80;   
server 192.168.10.2:80;  
server 192.168.10.3:80;  
}

在这里插入图片描述

4. fair(第三方)

按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。

upstream server_pool{   
server 192.168.10.1:80;    
server 192.168.10.2:80;
server 192.168.10.3:80;
fair;    
}
5. 其他参数

在这里插入图片描述

三,Nginx配置实例-动静分离

Nginx 动静分离简单来说就是把动态请求静态请求分开,Nginx 处理静态请求,Tomcat处理动态请求。
动静分离从目前实现角度来讲大致分为两种:

  • 一种是纯粹把静态文件独立成单独的域名,放在独立的服务器上,也是目前主流推崇的方案;
  • 另外一种方法就是动态跟静态文件混合在一起发布,通过 nginx 来分开。
    通过 location 指定不同的后缀名实现不同的请求转发。

准备

项目静态资源准备
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

nginx配置

找到nginx安装目录,打开/conf/nginx.conf配置文件
在这里插入图片描述
添加监听端口、访问服务名字;重点是添加location;
最后检查 Nginx 配置是否正确即可,然后测试动静分离是否成功。

测试一

(1)浏览器中输入地址:http://192.168.137.129/image/01.jpg

  • 因为配置文件中设置了autoindex on,所以通过访问目录时可以列出该目录问题。注意:文件路径的斜线
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

(2)在浏览器地址栏输入地址:http://192.168.137.129/www/a.html
在这里插入图片描述

测试二

(1)如果开启反向代理,访问tomcat动态资源jsp,jsp中引用的静态资源可以从nginx服务器中进行加载。
在这里插入图片描述

(2)建立jsp部署到tomcat8080/webapps/edu目录下;tomcat8081/webapps/edu目录下

jsp内容如下
123
在这里插入图片描述

(3)测试结果

测试
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/788360.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

视频基础学习四——视频编码基础一(冗余信息)

文章目录 前言一、编码压缩的原理1.空间冗余帧内预测 2.时间冗余帧间预测运动估计运动补偿 3.编码冗余4.视觉冗余 二、压缩编码的流程1.编码器2.编解码流程 总结 前言 上一篇文章介绍了视频帧率、码率、与分辨率。也介绍了为什么需要对视频进行压缩,因为720P、rgb2…

计算机网络-HTTP相关知识-RSA和ECDHE及优化

HTTPS建立基本流程 客户端向服务器索要并验证服务器的公钥。通过密钥交换算法(如RSA或ECDHE)协商会话秘钥,这个过程被称为“握手”。双方采用会话秘钥进行加密通信。 RSA流程 RSA流程包括四次握手: 第一次握手:客户…

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

往期热门博客项目回顾: 计算机视觉项目大集合 改进的yolo目标检测-测距测速 路径规划算法 图像去雨去雾目标检测测距项目 交通标志识别项目 yolo系列-重磅yolov9界面-最新的yolo 姿态识别-3d姿态识别 深度学习小白学习路线 //正文开始! 图…

备战蓝桥杯---贪心刷题1

话不多说&#xff0c;直接看题&#xff1a; 本质是一个数学题&#xff1a; 我们令xi<0表示反方向传递&#xff0c;易得我们就是求每一个xi的绝对值之和min,我们令平均值为a爸。 易得约束条件&#xff1a; x1-x2a1-a,x2-x3a2-a..... 解得x1x1-0,x2x1-((n-1)*a-a2-...an)。…

LLM - 大语言模型 基于人类反馈的强化学习(RLHF)

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/137269049 基于人类反馈的强化学习(RLHF,Reinforcement Learning from Human Feedback),结合 强化学习(RL) 和 人类反馈 来优化模型的性能。这种方法主要包…

Jamba: A Hybrid Transformer-Mamba Language Model

Jamba: A Hybrid Transformer-Mamba Language Model 相关链接&#xff1a;arXiv 关键字&#xff1a;hybrid architecture、Transformer、Mamba、mixture-of-experts (MoE)、language model 摘要 我们介绍了Jamba&#xff0c;一种新的基于新颖混合Transformer-Mamba混合专家&am…

xilinx fpga程序固化

一、前言 xilinx 旗下的产品主要有包含有处理器的SOC系列&#xff0c;也有只有纯逻辑的fpga&#xff0c;两者的程序固化的方法并不相同&#xff0c;本文介绍只包含纯逻辑而不涉及处理器的fpga的代码固化。 二、固化流程 将工程综合&#xff0c;实现&#xff0c;并得到比特流…

MYSQL-7.内存

内存 Mysql的内存结构 大体可分为四个板块&#xff1a;mysql工作组件、线程本地内存、mysql共享内存、存储引擎缓冲区&#xff1b; Mysql server工作组件 对应着mysql架构图中的组件层&#xff1a; Mysql在启动时&#xff0c;会将这些工作组件初始化到内存中&#xff1b; …

【Vscode】无法将“python,pip,node,npm等”识别为cmdlet...问题

问题出现场景 新换个电脑&#xff0c;然后重新安装了软件&#xff0c;又复现一次又一次“老生常谈”的问题。 解决方法 网络答案吧五花八门&#xff0c;我采取一个我的场景解决可行的方案&#xff0c; 首先我的场景是&#xff0c;环境变量&#xff0c;配置路径都是没有问题…

抖音视频关键词批量下载工具|视频爬虫采集软件

抖音视频批量提取工具&#xff0c;搜索即下载&#xff0c;轻松获取所需视频&#xff01; 正文&#xff1a; 想要轻松获取抖音上的精彩视频吗&#xff1f;现在&#xff0c;有了我们的抖音视频批量提取工具&#xff0c;一切变得简单易行&#xff01;Q:290615413无论是针对特定关…

基于Pytorch+昇腾NPU部署baichuan2-7B大模型

一、模型介绍 Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型&#xff0c;采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。Baichuan 2 在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。 它基于 Transformer 结构&#xff0c;在大约1.2万亿 tokens…

c++20协程详解(一)

前言 本文是c协程第一篇&#xff0c;主要是让大家对协程的定义&#xff0c;以及协程的执行流有一个初步的认识&#xff0c;后面还会出两篇对协程的高阶封装。 在开始正式开始协程之前&#xff0c;请务必记住&#xff0c;c协程 不是挂起当前协程&#xff0c;转而执行其他协程&a…

pygame--坦克大战(二)

加载敌方坦克 敌方坦克的方向是随机的&#xff0c;使用随机数生成。 初始化敌方坦克。 class EnemyTank(Tank):def __init__(self,left,top,speed):self.images {U: pygame.image.load(img/enemy1U.gif),D: pygame.image.load(img/enemy1D.gif),L: pygame.image.load(img/e…

clickhouse sql使用2

1、多条件选择 multiIf(cond_1, then_1, cond_2, then_2, …, else) select multiIf(true,0,1) 当第一条件不成立看第二条件判断 第一个参数条件参数&#xff0c;第二参数条件成立时走 2、clickhouse 在计算时候长出现NaN和Infinity异常处理 isNaN()和isInfinite()处理

免费图片转excel方案大全

随着信息技术的发展&#xff0c;我们经常会遇到需要将图片中的数据转换成Excel表格的情况。这种需求在数据分析、报表制作、信息整理等领域尤为常见。然而&#xff0c;许多人在面对这一任务时感到困惑&#xff0c;不知道如何进行。本文将为大家介绍几种免费的图片转Excel方案&a…

【Qt 学习笔记】如何在Qt中打印日志 | qDebug的使用 | Assistant的使用

博客主页&#xff1a;Duck Bro 博客主页系列专栏&#xff1a;Qt 专栏关注博主&#xff0c;后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出&#xff0c;及时修改感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 如何在Qt中打印日志 | qDebug的使用 文章编号&#xff1a;Qt 学习笔记…

路径规划——搜索算法详解(七):D*lite算法详解与Matlab代码

&#xff01;&#xff01;&#xff01;注意&#xff01;&#xff01;&#xff01; 看本篇之前&#xff0c;一定要先看笔者上一篇的LPA*讲解&#xff0c;笔者统一了符号看起来过渡会更加好理解&#xff01; 到目前为止&#xff0c;我们学习了广度优先搜索Dijkstra算法、能够计…

基于深度学习的日常场景下的人脸检测系统(网页版+YOLOv8/v7/v6/v5代码+训练数据集)

摘要&#xff1a;本文详细介绍基于YOLOv8/v7/v6/v5的日常场景下的人脸检测&#xff0c;核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法&#xff0c;进行性能指标对比&#xff1b;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码&#xff0c;及基于Streaml…

AWS-EKS 给其他IAM赋予集群管理权限

AWS EKS 设计了权限管理系统&#xff0c;A用户创建的集群 B用户是看不到并且不能管理和使用kubectl的&#xff0c;所以我们需要共同管理集群时就需要操场共享集群访问给其他IAM用户。 两种方式添加集群控制权限&#xff08;前提&#xff1a;使用有管理权限的用户操作&#xff…

【c++】类和对象(七)

&#x1f525;个人主页&#xff1a;Quitecoder &#x1f525;专栏&#xff1a;c笔记仓 朋友们大家好&#xff0c;本篇文章来到类和对象的最后一部分 目录 1.static成员1.1特性 2.友元2.1引入&#xff1a;<<和>>的重载2.2友元函数2.3友元类 3.内部类4.匿名对象5.拷…