文章目录
- 前言
- 1、图像分割和图像识别
- 1.语义分割
- 2.实例分割
- 2、分割任务中的目标函数定义
- 3.IOU
前言
大纲目录
1、图像分割和图像识别
下面是图像识别和图像分割的区别,图像识别就是识别出来,画个框,右边的是图像分割。

1.语义分割
两张图把人分出来了,五个人没有区分,这个就是基本的语义分割,两种颜色的就是前景和背景,是二分类。
2.实例分割
实例分割的时候还要区分不同人,所以颜色不一样。

2、分割任务中的目标函数定义
逐像素做二分类,交叉损失函数,神经网络,分类任务就是一个交叉熵

对样本来说,轮廓最难做。轮廓上的点越重要。下面的伽马是2,正负样本的比例。

3.IOU
真的为狗的,和预测为狗的,只有一个。


右边的是实际预测值,左侧的是真实的

下面的就是交并集
