MS SQL Server STUFF 函数实战 统计记录行转为列显示

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范例运行环境

视图样本设计

数据统计要求

 STUFF函数实现

小结


范例运行环境

操作系统: Windows Server 2019 DataCenter

数据库:Microsoft SQL Server 2016

视图样本设计

假设某一视图 [v_pj_rep1_lname_score] 可查询对某一被评价人的绩效指标的打分情况,并按评价人的职务进行分类, 设计如下:

序号字段名类型说明备注
1projectciduniqueidentifier项目ID
2wxmpciduniqueidentifier被评价人ID
3count_sortidtinyint评价人职级排序号数值越小职务越高
4lnamenvarchar评价人职务
5rsint评价人总数
6scoredecimal评价人总分所有评价人给被评价人打分的总和
7score2decimal评价人平均得分所有评价人给被评价人打分的总和除以总人数的平均分

查询分析器结果数据显示如下图:

 

/****** SSMS 的 SelectTopNRows 命令的脚本  ******/
SELECT  [projectcid],[wxmpcid],[count_sortid],[lname],[rs],[score],[score2]FROM [v_pj_rep1_lname_score] order by projectcid,wxmpcid,count_sortid

如图我们对项目ID、被评价人ID、评价人职务排序号进行排序,可以看到职务越高排位越靠前。

数据统计要求

假设统计视图名 [v_pj_rep1_lname_score_count] 可查询对某一被评价人的所有被评价人统计描述(如人员人数情况、每类人打分情况等),即将视图设计样本的行数据变为列进行显示, 统计表设计如下:

序号字段名类型说明备注
1projectciduniqueidentifier项目ID
2wxmpciduniqueidentifier被评价人ID
3scoredecimal被评价人权重分1总人数的平均分*20%
4score2decimal被评价人权重分2总人数的平均分*20%*30%
5dnamenvarchar统计显示将行数据变为列数据,显示统计详情信息

查询分析器结果数据显示如下图:

如图第一行数据 dname 列返回 “董事长88.21分,总经理100.00分,分协管领导92.23分,其他领导91.79分,部门职工(2人,总分187.65分)93.83分” ,该列会显示各职务打分的人数,总分及平均分情况,从统计结果来看,更加直观。 

 STUFF函数实现

 示例代码如下:

SET ANSI_NULLS ON
GOSET QUOTED_IDENTIFIER ON
GOCREATE view [dbo].[v_pj_rep1_lname_score_count] as select projectcid,wxmpcid,round(sum(score2)*0.2,2) score,round(sum(score2)*0.2*0.3,2) score2,
STUFF(( select ','+b.lname+case when rs>1 then '('+cast(rs as varchar(20))+'人,总分'++REPLACE(cast(round(score,2) as nvarchar(20)),'0000','')+'分'+')' else '' end+REPLACE(cast(round(score2,2) as nvarchar(20)),'0000','')+'分'   
from v_pj_rep1_lname_score b 
where b.projectCid=a.projectcid and b.wxmpCid=a.wxmpCid order by count_sortid for xml path('')
),1,1,'') as dname from v_pj_rep1_lname_score a group by projectcid,wxmpcid
GO

小结

SQL Server 中的 STUFF 函数是将字符串插入到另一个字符串中。 它从第一个字符串的开始位置删除指定长度的字符;然后将第二个字符串插入到第一个字符串的开始位置。

具体语法请参照:https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/stuff-transact-sql?view=sql-server-ver16&redirectedfrom=MSDN

至此STUFF的函数使用我们就介绍到这里,具体使用中我们还需要灵活掌握,对结果数据的细节可能还要进一步进行处理,以满足我们的统计要求。并可考虑设计导出到 WORD或EXCEL文件进行下载。

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