GWO-CNN-BiLSTM多输入回归预测|灰狼群算法优化的卷积-双向长短期神经网络|Matlab

目录

一、程序及算法内容介绍:

基本内容:

亮点与优势:

 二、实际运行效果:

三、算法介绍:

 四、完整程序下载:


一、程序及算法内容介绍:

基本内容:

  • 本代码基于Matlab平台编译,将GWO(灰狼群算法)与CNN(卷积神经网络)-Bi-LSTM(双向-长短期记忆神经网络)结合,进行多输入数据回归预测

  • 输入训练的数据包含7个特征1个响应值,即通过7个输入值预测1个输出值(多变量回归预测,可自行制定个数)

  • 归一化训练数据,提升网络泛化性

  • 通过WOA算法优化CNN-Bi-LSTM网络的学习率、卷积核个数、神经元个数参数,记录下最优的网络参数

  • 迭代计算过程中,自动显示优化进度条,实时查看程序运行进展情况

  • 自动输出多种多样的的误差评价指标,自动输出大量实验效果图片

亮点与优势:

  • 注释详细,几乎每一关键行都有注释说明,适合小白起步学习

  • 直接运行Main函数即可看到所有结果,使用便捷

  • 编程习惯良好,程序主体标准化,逻辑清晰,方便阅读代码

  • 所有数据均采用Excel格式输入,替换数据方便,适合懒人选手

  • 出图详细、丰富、美观,可直观查看运行效果

  • 附带详细的说明文档(下图),其内容包括:算法原理+使用方法说明

 二、实际运行效果:

三、算法介绍:

灰狼群优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)是一种基于自然界灰狼群行为的启发式优化算法,该算法模拟了灰狼群中的社会行为,包括捕食、追逐和领导力等,通过模拟这些行为来优化解空间中的问题。在GWO中,每个解都表示为一只灰狼,而灰狼之间的位置和行为受到群体中个体的相互影响。通过模拟灰狼群的行为,算法能够在解空间中搜索并找到最优解。灰狼群优化算法的实施流程通常包括以下步骤:

  1. 初始化群体:随机生成一定数量的灰狼个体作为初始解。

  2. 确定适应度函数:根据问题的特性确定适应度函数,用于评估每个解的优劣程度。

  3. 更新灰狼位置:根据灰狼的行为规则更新每只灰狼的位置。通常包括捕食、追逐和群体领导等行为。通过更新位置来搜索解空间。

  4. 计算适应度:根据新位置计算每个解的适应度值。

  5. 更新Alpha、Beta和Delta:根据适应度值更新群体中的Alpha、Beta和Delta灰狼。其中Alpha是适应度最高的灰狼,Beta是次高,Delta是第三高。

  6. 判断终止条件:判断是否满足终止条件,如达到最大迭代次数或者满足一定的收敛条件。

  7. 输出结果:输出最优解或者最优解的适应度值。

CNN-BiLSTM神经网络结合了卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM),在CNN-BiLSTM结构中,CNN用于从原始输入数据中提取特征,而BiLSTM用于对提取的特征进行建模,以便更好地理解序列数据的信息.

 四、完整程序下载:

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/786879.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

超声波清洗机能洗哪些东西?适合洗眼镜超声波清洗机排行榜

在现代生活的忙碌节奏中,寻找高效而又便捷的清洁解决方案成为了众多家庭的追求。超声波清洗机,作为一种革新的清洁设备,以其深入细微、温和而高效的清洗方式,赢得了广泛的关注和好评。它能够操作简便地清洁各种物品,从…

《编程菜鸟学 Python 数据分析》让工作自动化起来!

随着我国企业数字化和信息化的深入,企业对办公自动化的效率和灵活性要求越来越高。Python作为一种开源的软件应用开发方式,通过提供强大丰富的库文件包,极大地简化了应用开发过程,降低了技术门槛。Python开发有哪些优势、挑战以及…

【A-006】基于SSH的新闻发布系统(含论文)

【A-006】基于SSH的新闻发布系统(含论文) 开发环境: Jdk7(8)Tomcat7(8)MySQLIntelliJ IDEA(Eclipse) 数据库: MySQL 技术: SpringStruts2HiberanteJSPJquery 适用于: 课程设计,毕业设计&…

fpga_hdmi

HDMI简介: 高清晰度多媒体端接口,通常用来连接一些音视频设备,进行高质量的传输,能够同时传输音频信号和视频信号。而且在传输速度上具有较大的优势。 通过hdmi接口进行数据传输时,不需要切换模块,或者提前设置转换。…

SWM341系列应用(USB应用)

1、测SWM341的主机功能,需要注意: SWM341的Host功能只支持Full Speed通信,好多U盘和tf读卡器都只支持High Speed,341无法与之通信 另外,测SWM341 Host的HID_Mouse例程时,好多鼠标都是Low Speed的&#xf…

OpenAI 终于想起GPT Store付费计划

OpenAI 终于想起GPT Store付费计划。 开发者用GPT模型做出有价值的东西,OpenAI就会根据这个价值给他们支付费用。 OpenAI想通过这个方式激励开发者,让他们更积极地参与到GPT的生态系统建设中来。 目前,这个计划是在美国的开发者中进行测试…

【洛谷】P9240 [蓝桥杯 2023 省 B] 冶炼金属

题目链接 P9240 [蓝桥杯 2023 省 B] 冶炼金属 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 思路 这道题可以用数学的方法去做,但是我想不到😇有兴趣的可以去看看数学的题解 比较简单的思路就是二分查找,轻松简单不费脑,带你…

NOSQL - Redis的简介、安装、配置和简单操作

目录 一. 知识了解 1. 关系型数据库与非关系型数据库 1.1 关系型数据库 1.2 非关系型数据库 1.3 区别 1.4 非关系型数据库产生背景 1.5 NOSQL 与 SQL的数据记录对比 2. 缓存相关知识 2.1 缓存概念 2.2 系统缓存 2.3 缓存保存位置及分层结构 二 . redis 相关知识 1.…

【tcpdump 命令】

tcpdump 命令 概述常见用法执行 tcpdump -h 就能看见了。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/0694be5e8e0647ab929b116488ee74ef.png) 每个参数的详细解释:见[菜鸟教程](https://www.runoob.com/linux/linux-comm-tcpdump.html)。 tcpdump …

SAM中离线使用bert-base-uncased的方法

下载huggingface-bert-base-uncased中列出的必要文件,包括config.json、flax_model.msgpack、pytorch_model.bin、tf_model.h5、tokenizer.json、tokenizer_config.json、vocab.txt。 步骤2:将下载的文件(步骤1中的文件)放入你的…

《手把手教你》系列技巧篇(六十六)-java+ selenium自动化测试 - 读写excel文件 - 上篇(详细教程)

1.简介 在自动化测试,有些我们的测试数据是放到excel文件中,尤其是在做数据驱动测试的时候,所以需要懂得如何操作获取excel内的内容。由于java不像python那样有直接操作Excle文件的类库,所以我们必须借助第三方工具:P…

【wu-acw-client 使用】案例

wu-acw-client 使用 项目介绍,使用acw-client,创建对应Java项目的增删改查(ORM:Lazy ORM、mybatis),项目模块架构:mvc、feign、ddd 演示项目环境:idea 、mac、mysql、jdk17 spring …

直播回顾 | 康谋ADAS仿真与HiL测试研讨会圆满收官,精彩内容全解析,精选QA放送!

AI助力ADAS仿真测试:康谋HiL测试线上直播研讨会圆满收官! 本次研讨会特邀知名主机厂和智能驾驶公司的仿真测试领域专业技术工程师,聚焦ADAS仿真系统开发与智能驾驶系统测试,并针对测试流程和挑战,深入讲解了康谋自动驾…

Redis的基础命令集详解

以下是按照Redis中的数据类型分类的基础命令集 字符串操作命令: 命令描述示例SET key value设置指定 key 的值为 valueSET name JohnGET key获取指定 key 的值GET nameDEL key删除指定 key 及其对应的值DEL name 哈希表操作命令: 命令描述示例HSET k…

Jquery——js库

1. jQuery 基础操作 jQuery 是一个快速、小巧的 JavaScript 库,设计用于简化 HTML 文档的遍历、事件处理、动画设计和 Ajax 交互。jQuery 使用户能够更快地编写 JavaScript 代码,并且能够更容易地处理 HTML 文档、事件、动画和 Ajax。 加载 jQuery 要…

343. 整数拆分(力扣LeetCode)

文章目录 343. 整数拆分题目描述动态规划 343. 整数拆分 题目描述 给定一个正整数 n ,将其拆分为 k 个 正整数 的和( k > 2 ),并使这些整数的乘积最大化。 返回 你可以获得的最大乘积 。 示例 1: 输入: n 2 输出: 1 解释:…

物联网监控可视化是什么?部署物联网监控可视化大屏有什么作用?

随着物联网技术的深入应用,物联网监控可视化成为了企业数字化转型的关键环节。物联网监控可视化大屏作为物联网监控平台的重要组成部分,能够实时展示物联网设备的运行状态和数据,为企业管理决策和运维监控提供了有力的支持。今天,…

bizcharts中LineChart时间戳使用moment转化出现Invalid Date

文章目录 一、前言1.1、问题1.2、解决 二、bizcharts三、moment.js四、在线源码五、最后 一、前言 1.1、问题 最近在使用bizcharts绘制折线图LineChart的时候,发现X轴的时间显示成了Invalid Date。如下图所示: 发现是后端返回了时间戳字符串"1572…

联发科成功在天玑 9300 芯片部署大模型;小米SU7车载“小爱大模型”语音交互技术

🦉 AI新闻 🚀 联发科成功在天玑 9300 芯片部署大模型 摘要:联发科宣布,在天玑 9300 等旗舰芯片上首次实现大模型(通义千问)的深度适配,能够在离线状态下运行多轮 AI 对话。此外,阿…

【Servlet基础】Servlet项目创建

目录 一、认识Servlet 1.1、认识Tomcat 1.2、Servlet是什么 1.3、Servlet主要工作 二、实现第一个Servlet项目 2.1、创建Maven项目 2.2、引入依赖 2.3、创建目录结构 2.4、编写servlet代码 2.5、打包 2.6、部署 2.7、验证程序 三、利用smart Tomcat插件一键完…