以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 1：

输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2：

输入：intervals = [[1,4],[4,5]]
输出：[[1,5]]
解释：区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

提示：

• 1 <= intervals.length <=
• intervals[i].length == 2
• 0 <= starti <= endi <=

思路：

将 intervals 数组按照左边界 starti 升序排列。设置排序后 第0个区间的 左边界为 start，第0个区间的右边界为 end。从左向右比较(从 i =1 开始)，如果当前区间的左边界小于或等于 end，则说明当前区间和 end 所代表的区间重合，此时应该更新 end 为已重合的区间的最大右边界值。若当前区间的 左边界大于 end，则说明当前区间和 前面已重合的区间并不重合，此时应该将之前已经重合的区间 [ start,end ] 添加进 结果列表 list 中，然后更新 start 为当前区间的左边界，更新 end 为当前区间的右边界，然后继续判断。

重点在于每次比较时要比较 当前区间的左边界和 已重合区间的最大右边界值，若当前区间的左边界小于已重合区间的最大右边界值，则更新已重合区间的最大右边界值；反之，则将已重合区间添加进结果列表中，并将当前区间的左边界和右边界设置为新的已重合区间的左边界和右边界。

代码：

class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {//按照 start 升序排列Arrays.sort(intervals,(o1,o2)->{return Integer.compare(o1[0],o2[0]);});List<int[]> list = new LinkedList<>();int start = intervals[0][0];int end = intervals[0][1];for(int i=1;i<intervals.length;i++){if(intervals[i][0]<=end){//说明 intervals[i] 与之前的区间有重合//更新重合的区间的最大边界end = Math.max(end,intervals[i][1]);}else{//将已经重合的区间合并list.add(new int[]{start,end});//更新 start 和 end 的值start = intervals[i][0];end = intervals[i][1];}}list.add(new int[]{start,end});return list.toArray(new int[list.size()][]);}
}

参考：代码随想录