一、软件简介：

这是基于yolov5-7.0目标检测实现的的可视化目标检测源码

本套项目没有用户登录的功能，如需用户登录版，看另一篇文章：yolov5+pyside6+登录+用户管理目标检测可视化源码_yolov5用户登入功能-CSDN博客

①程序中图片和图标的存放位置，可以如果想快速替换里面的图片或者图标。只需把同名（以及后缀名）的图片，放到icon中替换即可。

②当程序启动时，会从config.json中加载数据，里面存放着上一次的测试信息（包含conf、iou、weights权重的路径，是否保存结果）。当程序关闭时，也会把当前的配置信息，重新存入config.json中。

③mainDetect.py是程序启动的入口，安装好环境依赖后，右键运行wzq.py启动程序

④它是ui文件（wzq.ui）通过pyside6转换成python代码得到的，也是图形化界面的代码

⑤图形化界面的ui源文件，可以拖动到qt编辑器修改界面，修改保存后，通过pyside6转成python代码（也就是替换之前的④的wzq.py文件），重新运行mainDetect.py就能看到新的图形界面

⑥和⑦是程序③（wzq.py）的两个类，它们分别是【class MyThread】，它负责进行对测试资源进行推理，画框等操作；【class MainWindow】主要是图形化界面的一下方法，负责连接图形界面的一些按钮事件，绑定对应的方法。

二、运行环境

运行测试环境：

window10系统（也支持win11）

python3.8

anaconda3

1、安装（创建）anaconda独立环境

conda create -n yolo8 python=3.8 -y

2、打开源码目录，安装相关依赖

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3、运行根目录wzq.py即可

• 修改ui界面方法

 只需要在pycharm添加pyside6插件,然后通过Qt编辑器修改ui的样式即可.

修改后保存,把ui文件转成python代码.具体的添加pyside6插件操作可以参考我的另一篇csdn文章:：http://t.csdnimg.cn/Wg2UJ

三、功能介绍

1. 支持图片（单图）、多图（文件夹）、视频、摄像头目标检测
2. 动态切换检测的置信度（conf）和iou
3. 可选是否保存检测结果（保存的结果默认生成在源码根目录下的runs文件夹）
4. 支持切换自己的yolov5目标检测权重（必须是v5官方原版网络结构训练，否则可能会报错）
5. 对检测到的数量进行统计，显示在窗口右侧
6. 显示检测的时长，显示在窗口右侧
7. 右上角有原图（小窗口）进行对比

四、使用的技术框架

pytorch：

yolov5目标检测：

pyisde6

python3.8

五、视频演示

六、源码下载地址： 

yolov5目标检测可视化界面pyside6源码（无登录版）