前面我们都是以美股的苹果股票为例进行策略和技术指标的回测，量化交易对中国A股是否适用呢？我们怎么样免费获取A股的股票数据呢？我给你们介绍三个免费的数据平台Tushare 、AkShare和Baostock。

1、Tushare 

Tushare是一个免费、开源的Python财经数据接口包。它主要用于提供股票、期货、基金、数字货币等金融数据的查询，是中国金融数据分析的常用工具之一。使用Tushare，用户可以非常方便地获取到从基本面数据到交易数据，再到金融衍生品数据等多方面的金融信息。它原来是免费的，后来做了升级，提供一部分免费的接口，更高级一点的数据要收费，不过对于我们目前学习的日线级别的数据来说是免费的。

主要特点

• 丰富的数据类型：包括股票价格、交易数据、财务数据、行业数据、宏观经济数据等。
• 高效的数据访问：大多数数据接口响应速度快，方便进行高频数据分析。
• 易于使用：Python接口简单明了，容易上手，对于有Python基础的用户来说非常友好。
• 社区支持：拥有活跃的社区，遇到问题时可以方便地寻求帮助。

使用前提

使用Tushare之前，需要在Tushare官网（http://tushare.pro）注册账号，并获取API Token。注册后，将Token设置到脚本中，即可开始数据查询。

数据使用例子

假设您已经注册了Tushare并获取了Token，下面是一个简单的使用例子：

import tushare as tsts.set_token('你的Token')
pro = ts.pro_api()# 获取茅台股票的日线数据
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20200101', end_date='20201231')
print(df.head())

这段代码将输出指定日期范围内的贵州茅台（股票代码：600519.SH）的日线数据。

2、AkShare

AkShare是一个开源的金融数据接口库，致力于提供财经数据的Python解决方案，支持股票、期货、外汇、基金、数字货币等多种金融数据的获取。

• 安装AkShare：通过pip安装AkShare库（pip install akshare）。
• 使用AkShare获取数据：直接调用AkShare提供的接口获取数据。

import akshare as ak# 获取上证指数的历史行情数据
stock_zh_index_daily_df = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sh000001")
print(stock_zh_index_daily_df)

3 、Baostock

Baostock是一个免费的金融数据API，提供包括股票、基金、期货、指数等多种金融数据。

• 安装Baostock：通过pip安装（pip install baostock）。
• 使用Baostock获取数据：

import baostock as bs
import pandas as pd# 登录系统
lg = bs.login()# 获取沪深A股历史K线数据
fields = "date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,adjustflag"
df = bs.query_history_k_data("sh.600519",fields,start_date='2020-01-01', end_date='2020-12-31',frequency="d", adjustflag="3")data_list = []
while (df.error_code == '0') & df.next():data_list.append(df.get_row_data())result = pd.DataFrame(data_list, columns=df.fields)
bs.logout()
print(result)

注意事项

• 数据质量：虽然上述资源都能提供免费的数据，但数据质量、更新频率和历史数据的完整性可能有所不同，使用时需要注意核对。
• 使用限制：免费资源可能有使用次数或频率的限制，适合个人投资者或研究者使用。对于更高频率或更专业的数据需求，可能需要考虑付费服务。

通过上述方法，可以方便地获取A股市场的数据，进行投资分析或研究工作。