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数据类型
大小端
判断大小端
练习
1
2
浮点数在内存中储存
存M
存E
取E
数据类型
整形家族：
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
其中signed类型和不写signed是一种类型。
char被归入整形是因为它本质储存ascii码值为二进制。
浮点型
float
double
构造类型
> 数组类型
> 结构体类型 struct
> 枚举类型 enum
> 联合类型 union
指针类型
int *pi;
char *pc;
float* pf;
void* pv;
空类型
void 表示空类型（无类型）
通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
大小端
大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中；
小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,保存在内存的高地址中。
其实可以理解为我们站队时按从低到高还是从高到低排序，每个内存单元以字节为单位，超过一个字节就会出现如何安排字节的问题，所以就有了大小端。我们也可以通过调试观察编译器的存放模式。
用16进制我们可以看到编译器采用的是小端字节序的排列方式。
判断大小端
要证明是大端还是小端，我们可以创建一个字节数大于1的变量(这样才有大小端)，然后对首字节进行判断即可。访问一个字节我们可以用char*。
int check_sys()
{int a = 1;if (*(char*)&a == 1)return 1;elsereturn 0;
}
//int check_sys()
//{
// int a = 1;
// return *(char*)&a;
//}
int main()
{if(check_sys() == 1)printf("小端\n");elseprintf("大端\n");return 0;
}练习
1
我们先来看看这样一段代码：
char a = -128;printf("%u", a);请问这段代码会输出什么结果呢？我们得进行补码运算得到它的二进制码
-128补码： 10000000（转化成int后截断放入char的二进制码）
以unsigned int类型输出a，发生整形提升(补符号位):11111111111111111111111110000000，由于最高位是1，要转化成原码，得到一个很大的正数，我们可以验证一下。
2
有这样一段代码：
char a[1000];int i;for (i = 0; i < 1000; i++){a[i] = -1 - i;}printf("%d", strlen(a)); 我们先来分析for循环内部，有1000个元素，元素取值从-1到-1000，但对于char类型来说，它的取值范围为-128~127， 当超过-128时，数据会跳到127去，也就是从最小变到最大，反过来也成立。可以理解成下面的循环：
1
也就是说，该程序在进行128+127 = 255次循环后将遇到\0，所以会输出255。
同样，这段代码也会出现相同的错误，造成死循环：
unsigned char i = 0;for (i = 0; i <= 255; i++){printf("hello world\n");}浮点数在内存中储存
浮点数用于储存小数，但在储存一些数比如说无理数时可能会丢失精度。我们可以在limits.h查找整形家族的取值范围和从float.h中查找浮点型家族的取值范围。
我们先来看一段奇怪的代码：
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
你们可能以为结果为9，9.000000，9，9.000000，但真实结果却是这样的：
好，我们来看下浮点数的储存方式——
根据IEE754标准，我们可以将二进制浮点数V这样表示：
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。
- M表示有效数字，大于等于1，小于2。
- 2^E表示指数位
例：5.5转化成二进制：
>>>2^2 + 2^0 +2^-1 = 101.1 (小数点后表示2^-1,2^-2....)
转化成(-1)^S * M * 2^E的形式：
>>>(-1)^0 * 1.011 * 2^2
现在我们来看内存中的储存模型：
存M
M的取值范围规定为1<=M<2,计算机保存M时，默认保存的第一个数为1，所以可以省去使其能储存24个bit位。
存E
首先，E为一个无符号整数，这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数为1023。
取E
复杂的是，取E分为3种情况：
- E不全为0且不全为1
- E全为0
- E全为1
第一种情况取出时减去127即可得可。
第二种情况我们通过分析，全为0时E = -127， 已经是一个极其小的数，还原时不再加上第一位的1，而是还原成0.xxxx的小数(1-127或1-1023为E的真实值)，这样做是为了表示±0和接近0的的很小的数字。
第三种情况就表示一个很大的数字，表示±无穷大。
对于刚才的(-1)^0 * 1.011 * 2^2，我们可以这样存储：
>>>0 10000001 011000000000000000000000
转化成16进制：
>>>40b00000
内存中存储(小端字节序):
>>>00 00 b0 40
现在回到最初的问题代码：
float* pFloat = (float*)&n;通过这段代码通过创建一个float指针接收了被强转的int类型的地址&n,使其看作IEE754标准存储。
将pFloat按照%f输出时9的补码为：
0 00000000 00000000000000000001001
转换成数字：
(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126
//打印0.000000第二次将9.0这个浮点型放入pfloat，经过下面的变换：
9.01001.01.001 * 2^3(-1)^0 * 1.001 *2^3得到内存空间：
01000001000100000000000000000000将其按整形补码(原反补相同)输出得到：1,091,567,616
按浮点形输出得到：9.000000
