1. pytest装饰器
   a. @pytest.mark.parametrize：这个装饰器用于标记测试函数，并为其提供多组参数进行参数化测试。可以使用元组、列表、字典等形式来指定参数组合。

import pytest@pytest.mark.parametrize("num1, num2, expected", [(2, 2, 4), (5, 3, 8)])
def test_addition(num1, num2, expected):assert num1 + num2 == expected

b. @pytest.fixture：这个装饰器用于定义夹具函数，可以在测试函数执行前后进行准备和清理工作。测试函数可以通过参数来使用夹具。

import pytest@pytest.fixture
def setup_data():# 准备测试数据data = [1, 2, 3, 4, 5]yield data  # 返回数据# 清理工作def test_data_length(setup_data):assert len(setup_data) == 5

c. @pytest.mark.skip：这个装饰器用于标记测试函数，跳过该测试函数的执行。可以用于临时禁用某些测试，或者在某些条件下跳过测试。

import pytest@pytest.mark.skip(reason="Not implemented yet")
def test_functionality():# 测试函数的实现assert 1 + 1 == 2

d. @pytest.mark.xfail：这个装饰器用于标记一个预期失败的测试。通常在已知某些条件下测试会失败，但仍然希望执行它们并跟踪失败情况时使用。

import pytest@pytest.mark.xfail
def test_division():assert 10 / 0 == 5

e. @pytest.mark.skipif：这个装饰器用于在满足指定条件时跳过测试。可以使用它来根据环境、配置或其他条件来动态决定是否跳过测试。

import pytest@pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 7), reason="Requires Python 3.7 or higher")
def test_functionality():# 测试函数的实现assert 1 + 1 == 2

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