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文章目录
- CentOS系统下Docker的安装教程
- 支持的CentOS版本
- 使用官方安装脚本自动安装
- 手动安装
- 卸载旧版本
- 安装Docker Engine-Community
- 设置仓库
- 安装Docker Engine-Community
- 启动Docker
- 验证安装
- 卸载Docker
- 结语
- 🎉 往期精彩回顾
CentOS系统下Docker的安装教程
Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发人员将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上，也可以实现虚拟化。在本文中，我们将探讨如何在CentOS系统上安装Docker。
支持的CentOS版本
Docker支持以下64位CentOS版本：
- CentOS 7
- CentOS 8
- 更高版本
使用官方安装脚本自动安装
自动安装是最简单的安装方式，只需运行以下命令即可：
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
这条命令会从Docker的官方网站下载安装脚本，并自动执行安装过程。其中--mirror Aliyun表示使用阿里云的镜像加速，这对于国内用户来说可以大大提高下载速度。
手动安装
如果你希望手动控制安装过程，可以按照以下步骤进行：
卸载旧版本
如果你的系统中已经安装了旧版本的Docker（称为docker或docker-engine），请先卸载它们：
sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine
安装Docker Engine-Community
设置仓库
在安装Docker Engine-Community之前，需要先设置Docker仓库。你可以使用官方源，也可以选择国内的镜像源，如阿里云或清华大学源。
安装必要的软件包：
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
使用以下命令设置稳定的仓库：
sudo yum-config-manager \--add-repo \https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
或者选择国内的镜像源：
sudo yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo# 或者
sudo yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
安装Docker Engine-Community
安装最新版本的Docker Engine-Community和containerd：
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
如果你需要安装特定版本的Docker，可以通过以下步骤操作：
- 列出并排序你仓库中可用的版本：
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
- 通过其完整的软件包名称安装特定版本：
sudo yum install docker-ce-<VERSION_STRING> docker-ce-cli-<VERSION_STRING> containerd.io
启动Docker
安装完成后，启动Docker服务：
sudo systemctl start docker
验证安装
通过运行hello-world镜像来验证是否正确安装了Docker Engine-Community：
sudo docker run hello-world
如果看到“Hello from Docker!”这样的输出，那么恭喜你，Docker已经成功安装并可以正常工作了。
卸载Docker
如果你需要卸载Docker，可以执行以下命令：
yum remove docker-ce
删除镜像、容器、配置文件等内容：
rm -rf /var/lib/docker
结语
以上就是在CentOS系统上安装Docker的详细步骤。无论你选择自动安装还是手动安装，都可以根据这些步骤来操作。安装Docker后，你将能够轻松地在容器中运行和部署应用，提高开发和部署的效率。
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