YOLOv5 DeepSORT是视频检测跟踪算法,结合了YOLOv5的目标检测和DeepSORT的目标跟踪能力。它具备实时性能、高准确性以及稳定的目标跟踪能力,为行人和车辆等实时监测和分析提供了有效的解决方案。
直接在github找的综合代码,没有做分别训练,因为我要实现的就一个类,所以直接用的yolov5m.pt,主要在跟踪上.
代码:
conda create -n yolotracking python=3.9
conda activate yolotracking
git clone https://github.com/Sharpiless/yolov5-deepsort/
conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
cd Yolov5-Deepsort
pip3 install -r requirements.txt
或者自己装依赖:conda install imutils==0.5.4300 conda list301 conda install opencv-python==4.9.0.80302 conda install matplotlib==3.8.3303 pip3 install numpy==1.26.4304 pip3 install pandas==2.2.1305 pip3 install requests==2.31.0306 pip3 install seaborn==0.13.2307 pip3 install pyyaml==6.0.308 pip3 install seaborn==