三个表的联合查询的场景分析-场景4:c表维护a和b表的id关联关系(一对多)

基础SQL演练,带详细分析,笔记和备忘。

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背景介绍

表数据

需求1:查询g表所有记录,以及关联的h的id

需求2:在需求1基础上,查出关联的h的其它字段(name)

需求3:在需求2基础上,按gid分组、同时把对应的多个h表的字段各自放在一起

方式1

方式2


背景介绍

共三个表,g和h表分别是各自数据、无关联关系。另有k表维护了g和h表的关联关系,内容是k中包含了g_id和h_id两个字段,这两个字段分别和g表的id、h表的id相等,且各自一一对应。

表数据

g表

h表

m表

需求1:查询g表所有记录,以及关联的h的id

select g.id gid,g.name gname,m.h_id hidfrom demo_gs g left join demo_ms  mon m.g_id = g.id

结果

没什么问题。

需求2:在需求1基础上,查出关联的h的其它字段(name)

select g.id gid,g.name gname,m.h_id hid,h.name as hname from demo_gs g left join demo_ms  mon m.g_id = g.idleft join demo_hs  hon h.id = m.h_id

结果:

可以看到结果正确。

需求3:在需求2基础上,按gid分组、同时把对应的多个h表的字段各自放在一起

方式1

我们将对应多个的数据使用字符串拼接的方式拼一起,以逗号分隔

pg中可以使用STRING_AGG( CONCAT(h.id, ': ', h.name),'; ')

select g.id gid,g.name gname,group_concat(h.id SEPARATOR ',') hids ,group_concat(h.name SEPARATOR ',') hnamesfrom demo_gs g left join demo_ms  mon m.g_id = g.idleft join demo_hs  hon h.id = m.h_idgroup by gid

结果如下:

方式2

把对应多个的数据的地方使用json构建(适配支持JSON功能的数据库,JSON_OBJECTAGG在pg中不适用):

select g.id gid,g.name gname,JSON_OBJECTAGG(h.id,JSON_OBJECT('hname', h.name)) as hDatafrom demo_gs g inner join demo_ms  mon m.g_id = g.idleft join demo_hs  hon h.id = m.h_idgroup by gid

结果如下:

注意,之所以方式2 inner join demo_ms  m 这里使用了内连,原因是mysql中做JSON处理时要求数据不能为空:[22001]: Data truncation: JSON documents may not contain NULL member names. 

因为这时g表和h表各有一条id=6的数据在m中没有做关联,在做JSON_OBJECTAGG操作时就会报上述错误。因此只能采用内连,屏蔽掉为空的记录。

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