索引列选择不当

1.假设有一个包含性别信息的表，其中有1000条记录，其中男性占 99%、女性占 1%。如果在性别列上创建索引，由于选择性太低，大部分查询都会涉及到表中的绝大多数行，这时候数据库优化器可能会认为全表扫描比使用索引更有效率，因为使用索引仍需要访问大部分数据。

2.相反，如果在一个包含唯一用户 ID 的表上创建索引，那么索引的选择性会很高，因为每个用户 ID 都是唯一的。在这种情况下，使用索引来查询用户数据会非常有效，因为查询结果集很小，数据库可以快速定位到所需的行。

因此，在选择索引列时，需要考虑查询的频率和字段的选择性，尽量选择在查询中经常被用到并且具有较高选择性的列作为索引列，以提高索引的效率和搜索速度。

索引列类型不匹配 

举个例子，假设有一个表包含一个名为 "age" 的列，存储用户的年龄信息。如果我们在 "age" 列上创建了一个整数类型的索引，然后尝试使用字符串类型的查询条件来搜索年龄为 30 的用户，那么这个索引就无法被有效利用，查询会退化为全表扫描，性能会大幅下降。

为了避免这种情况，我们应该确保索引列的数据类型和查询条件的数据类型一致。在上述例子中，如果我们将查询条件改为整数类型，比如搜索年龄为 30 的用户，那么数据库系统就可以有效地利用 "age" 列上的索引，提高搜索速度。

索引列过多

1.在实际应用中，每个索引都需要占用额外的存储空间，并且在数据修改时需要维护索引结构，因此创建过多的索引会增加数据库系统的负担。此外，每个查询在执行时都需要选择合适的索引，如果存在过多的索引，数据库系统可能会花费更多的时间来选择合适的索引，从而降低查询性能。

2.另外，过多的索引列还可能导致索引的失效。例如，如果一张表上存在多个索引，而且这些索引的列有重叠，那么数据库系统在选择索引时可能会选择不合适的索引，导致索引失效，从而无法提高查询性能。

举个例子，假设有一个表包含 "name" 和 "age" 两列，我们在 "name" 列和 "age" 列上分别创建了索引。现在我们执行一个查询，条件是根据姓名进行筛选，比如 "WHERE name = 'John'"。在这种情况下，数据库系统可能会选择使用 "name" 列上的索引来执行查询，因为这个索引可以快速定位到姓名为 'John' 的行。

然而，如果我们在 "name" 列和 "age" 列上都创建了索引，并且查询条件中只包含 "name" 列，数据库系统可能会错误地选择使用 "age" 列上的索引来执行查询，因为它认为 "name" 列的索引并不是最优选择。这样就导致了索引失效，因为使用 "age" 列的索引并不能快速定位到姓名为 'John' 的行，而是需要进行全表扫描，从而降低了查询性能。

查询条件不适合使用索引 

查询条件不适合使用索引可能表现为以下几种情况：

不是索引列：查询条件中包含的列并没有在数据库表上创建索引。在这种情况下，数据库系统无法利用现有的索引来加速查询，因此可能会放弃使用索引，而选择执行全表扫描。

函数操作：查询条件中使用了函数操作，如对列进行运算、函数计算或类型转换等。这样的函数操作可能会导致索引失效，使得数据库系统无法使用索引加速查询。因为这些操作可能会改变了列的值的形式或计算结果，使得索引无法准确地反映原始数据的内容。

条件范围过大：查询条件中包含了范围查询，如大于、小于、区间等条件，而且范围过大，覆盖了大部分甚至全部的数据。在这种情况下，即使存在索引，数据库系统也可能会放弃使用索引，而选择执行全表扫描，因为使用索引也无法有效地减少扫描的数据量。

逻辑操作符：查询条件中使用了逻辑操作符，如逻辑与、逻辑或等。这些逻辑操作符可能会使得索引失效，导致数据库系统无法使用索引加速查询。

不适合索引类型：查询条件中使用了不适合索引类型的操作，如模糊查询、正则表达式匹配、非等值查询等。这些操作可能会使得索引失效，使得数据库系统无法有效地利用索引来加速查询。

表数据量较小

表数据量较小时，即使没有使用索引，数据库系统也能够在较短的时间内完成查询操作。因此，索引对查询性能的影响可能相对较小，甚至可以不使用索引而直接进行全表扫描。

什么是索引失效

索引失效指的是数据库查询过程中，由于某些原因导致数据库系统无法有效地利用索引来加速查询，从而降低了查询性能。索引失效可能会导致数据库系统无法高效地执行查询操作，需要进行全表扫描或者其他低效的查询方式，影响了系统的性能和响应速度。

什么情况会出现索引失效：

不适合索引的查询条件： 如果查询条件不适合使用索引，例如包含了对索引列进行了运算、函数计算、类型转换等操作，或者包含了模糊查询、正则表达式匹配、非等值查询等操作，这些操作会导致索引失效。

索引选择不当： 数据库系统在执行查询时可能会选择错误的索引，导致索引失效。这可能是由于数据库统计信息不准确、索引选择器算法不完善或者查询条件变化导致的。

索引列顺序不合理： 如果查询条件中的列顺序与索引的列顺序不一致，可能会导致索引失效。例如，如果索引是多列索引，但查询条件中的列顺序与索引列顺序不匹配，索引可能无法生效。

索引列数据分布不均匀： 如果索引列的数据分布不均匀，例如存在大量重复值或者数据倾斜的情况，可能会导致索引失效。这会使得索引无法准确地过滤出符合条件的数据，从而导致索引失效。

索引列上存在大量NULL值： 如果索引列上存在大量NULL值，可能会导致索引失效。因为数据库系统在执行查询时通常会忽略NULL值，这会导致索引无法准确地过滤出符合条件的数据。