我昨天面了天美L1的游戏客户端开发，面了我100分钟，问完实习、项目、计算机图形学和C++后给了我两道算法题做，一道是最长公共子序列，一道是LRU缓存，我知道是经典的题目，但是我都没敲过，最长公共子序列面试前一晚运气好随口问了一下GPT的解决思路，记得是二维的动态规划

原题：1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode）

为什么用动态规划呢，因为最长公共子序列具有最优子结构性质，子问题的最优解之间互不影响，而原问题的解可以由子问题的解推出来，记dp[i][j]是两个字符串的前i个和前j个子串的最长公共子序列（LCS）的长度，如果此刻遍历到的两个字符是相同的，那么dp[i][j]就应该等于dp[i-1][j-1]+1，否则应该是dp[i-1][j]和dp[i][j-1]的较大者

class Solution {
public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vector<vector<int>>dp(text1.size()+1,vector<int>(text2.size()+1));for(int i=1;i<=text1.size();i++){for(int j=1;j<=text2.size();j++){if(text1[i-1]==text2[j-1])dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;elsedp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}}return dp[text1.size()][text2.size()];}
};