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DataLoader
model_best.eval():设置模型为评估模式:
DataLoader
您正在使用PaddlePaddle框架的DataLoader来创建一个测试数据加载器。这个加载器会从FoodDataset数据集中读取数据，并且按照指定的参数进行配置。以下是对您提供的代码片段的详细解释：
pythonbatch_size = 128 # 设置每个batch的大小为128# 创建一个FoodDataset实例，用于测试数据
testdataset = FoodDataset('food-11/testing', mode='test')# 使用DataLoader创建测试数据加载器
test_loader = DataLoader(
testdataset, # 数据集对
)
的使用(8)-过滤查询)
)
)
![[flink 实时流基础]源算子和转换算子](http://pic.xiahunao.cn/[flink 实时流基础]源算子和转换算子)
