笔者心中，消息队列，缓存，分库分表是高并发解决方案三剑客。

在职业生涯中，笔者曾经使用过 ActiveMQ 、RabbitMQ 、Kafka 、RocketMQ 这些知名的消息队列 。

这篇文章，笔者结合自己的真实经历，和大家分享消息队列的七种经典应用场景。

1 异步&解耦

笔者曾经负责某电商公司的用户服务，该服务提供用户注册，查询，修改等基础功能。用户注册成功之后，需要给用户发送短信。

图中，新增用户和发送短信都揉在用户中心服务里，这种方式缺点非常明显：

1. 短信渠道不够稳定，发送短信会达到 5 秒左右，这样用户注册接口耗时很大，影响前端用户体验;

2. 短信渠道接口发生变化，用户中心代码就必须修改了。但用户中心是核心系统。每次上线都必要谨小慎微。这种感觉很别扭，非核心功能影响到核心系统了。

为了解决这个问题，笔者采用了消息队列进行了重构。

• 异步

  用户中心服务保存用户信息成功后，发送一条消息到消息队列 ,立即将结果返回给前端，这样能避免总耗时比较长，从而影响用户的体验的问题。

• 解耦

  任务服务收到消息调用短信服务发送短信，将核心服务与非核心功能剥离，显著的降低了系统间的耦合度。

2 消峰

高并发场景下，面对突然出现的请求峰值，非常容易导致系统变得不稳定，比如大量请求访问数据库，会对数据库造成极大的压力，或者系统的资源 CPU 、IO 出现瓶颈。

笔者曾服务于神州专车订单团队，在订单的载客生命周期里，订单的修改操作先修改订单缓存，然后发送消息到 MetaQ ，订单落盘服务消费消息，并判断订单信息是否正常（比如有无乱序