conda使用记录

linux 使用conda创建新一个新的python环境过程

conda create -n recommendation_env python==3.8.18 # 指定python版本
conda env list # 查看所有的环境
conda activate recommendation_env # 激活创建的新环境
pip install flask # 安装依赖 或者 pip install flask==版本号 或者 pip install -r requirements.txt 根据依赖文件下载

如果不知道有哪些可以用的版本,可以是随便输入一个不可能的版本,在返列表中会有所有可用的版本显示,然后在修改你需要的版本,比如:

在这里插入图片描述

pip相关指令
pip install --upgrade pip # 更新pip工具本身的命令
install --upgrade pip setuptools # 更新setuptools

pip freeze > requirements.txt # 导出环境依赖包
pip install numpy==1.21.5 # 下载依赖,也可以不指定版本号
pip install -r requirements.txt # 根据依赖文件下载
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 临时使用镜像源下载

conda常用指令
conda env list # 查看所有环境
conda env remove -n blue_sea_env # 删除指定的环境
conda deactivate # 退出当前环境
conda list numpy # 查看具体依赖的信息

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