Redis 内存满了怎么办？

1、redis默认内存多少？在哪里查看如何设置修改？

a.查看redis最大占用内存

打开redis配置文件，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。

b.redis默认内存多少可以用？

如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存。

注意，在64bit系统下，maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用。

c.一般生产上你放如何配置？

一般推荐Redis设置内存为最大物理内存的四分之三

d.如何修改redis内存设置

通过修改文件配置

通过命令修改

e.什么命令查看redis内存使用情况？

info memory 或者 config get maxmemory

2、真要打满了会怎么样？如果Redis内存使用超出了设置的最大值会怎样？

改改配置，故意把最大值设为1个byte试试（报OOM异常）

总结：设置了maxmemory的选项，假如redis内存使用达到上限，没有加上过期时间就会导致数摆写满maxmemory。

往Redis里写的数据是怎么没了的？它如何删除的？

Redis过期键的删除策路

1、立即删除

Redis不可能时时刻刻遍历所有被设置了生存时间的key，来检测数据是否已经到达过期时间，然后对它进行删除。

立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除对cpu是最不友好的。因为删除操作会占用cpu的时间，如果刚好碰上了cpu很忙的时候，比如正在做交集或排序等计算的时候，就会给cpu造成额外的压力，让CPU心累，时时需要删除，忙死。。。。。。。

这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作。

总结：对CPU不友好，用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）

2、惰性删除

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，如果未过期，返回数据；发现已过期，删除，返回不存在。

开启隋性淘汰，配置文件中修改：lazyfree-ay-eviction=yes

惰性删除策略的缺点是，它对内存是最不友好的。

如果一个键已经过期，而这个键又仍然保留在redis中，那么只要这个过期键不被删除，它所占用的内存就不会释放。在使用惰性删除策略时，如果数据库中有非常多的过期键，而这些过期键又恰好没有被访问到的话，那么它们也许永远也不会被删除(除非用户手动执行FLUSHDB)，我们甚至可以将这种情况看作是一种内存泄漏–无用的垃圾数据占用了大量的内存，而服务器却不会自己去释放它们，这对于运行状态非常依赖于内存的Redis服务器来说,肯定不是一个好消息。

总结：对memory不友好，用存储空间换取处理器性能（空间换时间）

3、定期删除

定期删除策略是前两种策略的折中：定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作并通过限制删除操作执行时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。

周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度：

特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置

特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理

总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）

举例：

redis默认每隔100ms检查是否有过期的key，有过期key则删除。注意：redis不是每隔100ms将所有的key检查一次而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查，redis直接进去ICU)。因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。

定期删除策略的难点是确定删除操作执行的时长和频率：如果删除操作执行得太频繁或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成立即删除策略，以至于将CPU时间过多地消耗在删除过期键上面。如果删除操作执行得太少，或者执行的时间太短，定期删除策略又会和惰性删除束略一样，出现浪费内存的情况。因此，如果采用定期删除策略的话，服务器必须根据情况，合理地设置删除操作的执行时长和执行频率。

总结：定期抽样key，判断是否过期

Redis缓存汰策略

配置文件

lru和lfu算法的区别是什么

LRU：最近最少使用页面置换算法，淘汰最长时间未被使用的页面，看页面最后一次被使用到发生调度的时间长短，首先淘汰最长时间未被使用的页面。

LFU：最近最不常用页面置换算法，淘汰一定时期内被访问次数最少的页，看一定时间段内页面被使用的频率，淘汰一定时期内被访问次数最少的页。

举例

某次时期Time为10分钟,如果每分钟进行一次调页,主存块为3,若所需页面走向为2 1 2 1 2 3 4

假设到页面4时会发生缺页中断

若按LRU算法，应换页面1(1页面最久未被使用)，但按LFU算法应换页面3(十分钟内，页面3只使用了一次)

可见LRU关键是看页面最后一次被使用到发生调度的时间长短,而LFU关键是看一定时间段内页面被使用的频率！

淘汰策略有哪些？（Redis7）

1.noeviction：不会驱逐任何key，表示即使内存达到上限也不进行置换，所有能引起内存增加的命令都会返回eror
2.allkeys-lru：对所有key使用LRU算进行删除，优先删除掉最近最不经常使用的key，用以保存新数据
3.volatile-lru：对所有设置了过期时间的key使用LRU算法进行删除
4.allkeys-random：对所有key随机删除
5.volatile-random：对所有设置了过期时间的key随机删除
6 volatile-ttl：删除马上要过期的key
7.allkeys-lfu：对所有key使用LFU算去进行删除
8.volatile-lfu：对所有设置了过期时间的key使用LFU算进行删除

总结：

2个维度：过期键中筛选、所有键中筛选

4个方面：LRU、LFU、random、ttl

平时用哪一种：