kubernetes(K8S)学习（八）：K8S之常见部署方案

K8S之常见部署方案

一、普通部署
二、滚动更新（Rolling update）
三、蓝绿部署（Blue/Green Deployment）
四、灰度发布（金丝雀发布）

常见的部署方案参考博文：常见部署方案：普通部署、滚动部署、蓝绿部署、灰度发布（金丝雀发布）

一、普通部署

特点： 先停止旧的pod，然后再创建新的pod，这个过程服务是会间断的。

创建recreate.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: recreate
spec:strategy:type: Recreateselector:matchLabels:app: recreatereplicas: 4template:metadata:labels:app: recreatespec:containers:- name: recreateimage: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/test-docker-image:v1.0ports:- containerPort: 8080livenessProbe:tcpSocket:port: 8080

命令：

kubectl apply -f recreate.yaml
kubectl get pods

修改recreate.yaml文件

kubectl apply -f recreate.yaml
kubectl get pods

conclusion ：发现pod是先停止，然后再创建新的。

NAME READY STATUS RESTARTS AGE
recreate-655d4868d8-5dqcz 0/1 Terminating 0 2m31s
recreate-655d4868d8-sb688 0/1 Terminating 0 2m31s

测试：

kubectl rollout pause deploy rollingupdate
kubectl rollout resume deploy rollingupdate
kubectl rollout undo deploy rollingupdate # 回到上一个版本

二、滚动更新（Rolling update）

服务不会停止，但是整个pod会有新旧并存的情况。

创建rollingupdate.yaml

maxSurge ：滚动升级时先启动的pod数量
maxUnavailable ：滚动升级时允许的最大unavailable的pod数量

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: rollingupdate
spec:strategy:rollingUpdate:maxSurge: 25%maxUnavailable: 25%type: RollingUpdateselector:matchLabels:app: rollingupdatereplicas: 4template:metadata:labels:app: rollingupdatespec:containers:- name: rollingupdateimage: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/test-docker-image:v1.0ports:- containerPort: 8080  
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: rollingupdate
spec:ports:- port: 80protocol: TCPtargetPort: 8080selector:app: rollingupdatetype: ClusterIP

命令：

kubectl apply -f rollingupdate.yaml
kubectl get pods
kubectl get svc
curl cluster-ip/dockerfile

修改rollingupdate.yaml文件，将镜像修改成v2.0

# 在w1上，不断地访问观察输出
while sleep 0.2;do curl cluster-ip/dockerfile;echo "";done
# 在w2上，监控pod
kubectl get pods -w
# 使得更改生效
kubectl apply -f rollingupdate.yaml
kubectl get pods

conclusion ：发现新旧pod是会共存的，并且可以访问测试看一下

kubectl get pods -w
kubectl get svc

可以发现，新老版本的确会共存。

三、蓝绿部署（Blue/Green Deployment）

无需停机，风险较小

（1）部署v1的应用（一开始的状态）
所有外部请求的流量都打到这个版本上
（2）部署版本2的应用
版本2的代码与版本1不同(新功能、Bug修复等).
（3）将流量从版本1切换到版本2。
（4）如版本2测试正常，就删除版本1正在使用的资源（例如实例），从此正式用版本2

创建bluegreen.yaml

#deploy
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: blue
spec:strategy:rollingUpdate:maxSurge: 25%maxUnavailable: 25%type: RollingUpdateselector:matchLabels:app: bluegreenreplicas: 4template:metadata:labels:app: bluegreenversion: v1.0spec:containers:- name: bluegreenimage: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/test-docker-image:v1.0ports:- containerPort: 8080

命令：

kubectl apply -f bluegreen.yaml
kubectl get pods

创建bluegreen-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: bluegreen
spec:ports:- port: 80protocol: TCPtargetPort: 8080selector:app: bluegreenversion: v1.0type: ClusterIP

命令：

kubectl apply -f bluegreen-service.yaml
kubectl get svc
# 在w1上不断访问观察
while sleep 0.3;do curl cluster-ip/dockerfile;echo "";done

修改bluegreen.yaml

01-deployment-name:blue —> green
02-image:v1.0—> v2.0
03-version:v1.0 —> v2.0

kubectl apply -f bluegreen.yaml
kubectl get pods
# 同时观察刚才访问的地址有没有变化
# 可以发现，两个版本就共存了，并且之前访问的地址没有变化

修改bluegreen-service.yaml

# 也就是把流量切到2.0的版本中
selector:app: bluegreenversion: v2.0

kubectl apply -f bluegreen-service.yaml
kubectl get svc
# 同时观察刚才访问的地址有没有变化
# 发现流量已经完全切到了v2.0的版本上

四、灰度发布（金丝雀发布）

修改bluegreen-service.yaml

selector:
app: bluegreen
version: v2.0 # 把version删除掉，只是根据bluegreen进行选择

修改后：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: bluegreen
spec:ports:- port: 80protocol: TCPtargetPort: 8080selector:app: bluegreen#version: v1.0type: ClusterIP