故障诊断 | 基于FTNN网络模型的故障诊断（Pytorch）

效果分析

在这里插入图片描述

基本介绍

FTNN是一种基于神经网络的故障诊断模型，它旨在识别和定位系统中的故障。使用已标记的数据集对FTNN模型进行训练。标记的数据集包括系统在正常和故障状态下的数据，以及对应的故障标签。通过算法和优化方法，调整网络参数以最小化预测误差。使用独立的测试数据集对训练好的FTNN模型进行评估。

代码设计

from Model import *
from utilities import *
from sklearn.metrics import accuracy_score,confusion_matrix
from torch.optim impo

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