⭐容器继承关系

🌹Map容器

键值对映射：Map容器中的元素是以键值对的形式存储的，每个键对应一个值。通过键可以快速查找对应的值。

键不重复：Map中的键是唯一的，每个键对应一个值。如果添加已经存在的键，则会更新对应的值。

常用操作：Map提供了添加键值对、获取值、判断是否包含某个键等基本操作。

遍历：可以通过键集、值集或者键值对集合来遍历Map中的元素。

🗒️HashTable源码解析

线程安全：Hashtable 是同步的，可以在多线程环境中安全地使用。这意味着多个线程可以同时读写 Hashtable 而不会出现并发问题。

不允许 null 键或值：Hashtable 不允许键或值为 null，如果尝试插入 null 键或值，会抛出 NullPointerException 异常。

初始容量和加载因子：Hashtable 有一个初始容量和加载因子，当哈希表中的元素数量超过加载因子乘以容量时，哈希表会自动扩容。

构造方法

默认容量是11，加载因子是0.75

指定装载容量，加载因子是0.75

如果用户传入的initialCapacity为0，将初始容量设为1，确保哈希表至少有一个桶用于存储元素。
计算哈希表的扩容阈值，其值为initialCapacity乘以loadFactor的结果与MAX_ARRAY_SIZE + 1之间的较小值。当哈希表中的元素数量超过这个阈值时，会触发扩容操作以保证哈希表的性能。

在函数内部，首先根据传入的map的大小计算出一个初始容量，并将其和11中的较大值作为Hashtable的容量，并设置加载因子为0.75。然后调用putAll方法将传入的map中的所有键值对复制到新创建的Hashtable中。

put方法

将指定的键（key）映射到指定的值（value），并将其添加到哈希表中。如果该键已经存在于哈希表中，则用新值替换旧值，并返回旧值。如果该键不存在，则将新键值对添加到哈希表中。该方法是同步的，可以避免多线程环境下的并发问题。需要注意的是，键和值都不能为null。

hash 是传入键对象（Key）的hashCode值。
0x7FFFFFFF 是一个32位的整数，其二进制表示为一串1，与操作符 “&” 用来获取 hash 的正向32位整数值，确保结果非负。
% tab.length 是对得到的无符号32位整数取模运算，目的是将哈希码映射到哈希表的实际索引位置上，这样即使哈希表大小不同也能保证键均匀分布。
整体来说，这段代码的作用是根据给定的键对象的hashCode值确定其在哈希表数组中的索引位置。

remove方法

rehash扩容

获取旧哈希表的容量和映射数组。
计算新哈希表的容量，当新容量超过最大数组大小时，将其设置为最大数组大小。
创建新哈希表映射数组。
更新哈希表的修改次数和阈值。
将旧哈希表中的每个键值对重新哈希到新哈希表中。

🗒️HashMap源码解析

非线程安全：HashMap 不是同步的，因此不适合在多线程环境中直接使用。如果需要在多线程环境中使用，可以通过 Collections.synchronizedMap 方法来创建一个线程安全的 Map。

允许 null 键和值：在 Java 8 之后，HashMap 允许 null 作为键和值。

初始容量和负载因子：HashMap 有一个初始容量和负载因子。当哈希表中的元素数量超过负载因子乘以容量时，哈希表会自动扩容。

构造函数

这一段代码和上面HashTable的构造函数很像

get方法

首先根据哈希值和表的长度计算出节点在表中的索引位置，然后获取该位置上的节点。如果该节点存在并且与 给定的键 相等，则返回该节点。如果该节点存在但是是一个TreeNode（红黑树节点），则将获取节点的操作委托给TreeNode的getTreeNode方法。如果该节点存在但是下一个节点不为空，则遍历下一个节点，重复上述判断操作，直到找到相等的节点或者遍历结束。如果在整个表中找不到相等的节点，则返回null。

put方法

详解

Node<K,V>[] tab中tab表示的就是数组。Node<K,V> p中p表示的就是当前插入的节点

如果数组是空的，那么就通过resize方法来创建一个新的数组

i表示在数组中插入的位置，计算的方式为(n - 1) & hash。在这里需要判断插入的位置是否是冲突的，如果不冲突就直接newNode，插入到数组中即可

如果冲突了，进入下面的分析

判断table[i]中的元素是否与插入的key一样，若相同那就直接使用插入的值p替换掉旧的值e。

判断插入的数据结构是红黑树还是链表，在这里表示如果是红黑树，那就直接putTreeVal到红黑树中

如果是链表，就进入下面的分析

如果数据结构是链表，首先要遍历table数组是否存在，如果不存在直接newNode(hash, key, value, null)。如果存在了直接使用新的value替换掉旧的。

注意一点：不存在并且在链表末尾插入元素的时候，会判断binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1。也就是判断当前链表的长度是否大于阈值8，如果大于那就会把当前链表转变成红黑树，方法是treeifyBin

插入成功之后，还要判断一下实际存在的键值对数量size是否大于阈值threshold。如果大于那就开始扩容了。

扩容方法

详解

首先如果超过了数组的最大容量，那么就直接将阈值设置为整数最大值，然后如果没有超过，那就扩容为原来的2倍，这里要注意是oldThr << 1，移位操作来实现的。

第一个else if表示如果阈值已经初始化过了，那就直接使用旧的阈值。然后第二个else表示如果没有初始化，那就初始化一个新的数组容量和新的阈值。

🗒️TreeMap源码解析

有序性：TreeMap中的键值对根据键的自然顺序或自定义排序规则进行排序，因此可以按照键的顺序进行遍历。

红黑树：TreeMap内部使用红黑树作为数据结构，这种自平衡二叉搜索树能够保持键值对的有序性，并且提供了较快的插入、删除和查找操作。

键的唯一性：TreeMap中的键是唯一的，如果尝试插入一个已存在的键，则会覆盖原有的值。

性能：TreeMap提供了对数时间复杂度的插入、删除和查找操作，适合于需要有序存储和查找的场景。

导航方法：TreeMap提供了许多导航方法，如firstKey()、lastKey()、lowerKey(K key)、higherKey(K key)等，可以方便地进行范围查找和导航操作。