【PyCharm Community Edition】:分析map文件统计RAM及ROM的使用

遍历文件

  • 前序
  • 文件遍历
    • WalkFiles.py
  • 统计方法
    • AnalyzerMap.py
  • 主函数
    • main.py
  • 延伸阅读

前序

当我们的编译器不方便统计代码的RAM及ROM的使用总数量时,我们就需要分析.map文件,手动统计其具体使用量。

文件遍历

当我们需要选择不同文件做相同的逻辑处理时,我们就会用到一种遍历的方法,来获取需要被选择的文件(比如.map文件);在python标准库中遍历文档主要是用到的方法:walk()。

涉及函数:

  • walk

WalkFiles.py

import os,sys
#########################################################################################
# walk  依赖的参数解释:
# root  表示当前正在访问的文件夹路径
# dirs  表示该文件夹下的子目录名list
# files 表示该文件夹下的文件listdef WalkFiles_FindMap(filePath=".\map"):               #可以在这里指定路径allfiles = []for root, dirs, files in os.walk(filePath):for f in files:#print("files",os.path.join(root, f))fname = os.path.join(root, f)if fname[-4:] == ".map":                    #只查找后缀名为.map文件allfiles.append(os.path.join(root, f))  #查找到后添加到数组中for d in dirs:WalkFiles_FindMap(os.path

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